Productie is een zeer complexe industrie die de juiste combinatie van technologie, processen en apparatuur nodig heeft om succesvol te zijn. Eén verkeerde beweging kan leiden tot verminderde productiviteit, gederfde winst en zelfs het terugroepen van producten. Daarom is het voor fabrikanten van vitaal belang om veel aandacht te besteden aan elk aspect van hun productieproces.
First Pass Yield (FPY) is bijvoorbeeld een belangrijke maatstaf om te meten hoe goed het productieproces werkt. Het geeft aan hoeveel procent van de geproduceerde eenheden voldoet aan de kwaliteitsnorm en de productielijn passeert met minimale nabewerking of uitval.
Een hoog FPY-percentage leidt tot een hogere productiviteit en een betere uitvoerkwaliteit, terwijl een laag FPY-percentage kan betekenen dat er kostbaar herwerk en uitval wordt geproduceerd.
Om de effectiviteit van een productielijn te volgen, is het cruciaal om FPY voortdurend te controleren. Dit kan op verschillende manieren, bijvoorbeeld door visuele inspectie of met behulp van geautomatiseerde gegevensverzamelingssystemen zoals sensoren en barcodescanning.
Door de prestaties van FPY in de loop van de tijd bij te houden, kunnen fabrikanten gebieden identificeren die voor verbetering vatbaar zijn en veranderingen doorvoeren om de productiviteit te verhogen en verspilling te verminderen.
Bij het implementeren van FPY in een productieomgeving kunnen er enkele uitdagingen zijn die moeten worden aangepakt om succes te garanderen. Maar als het op de juiste manier wordt gedaan, kan het helpen om de uitvoerkwaliteit en productiviteit te verhogen.
Als u FPY wilt implementeren in uw productieproces, lees dan verder voor tips over hoe u dit succesvol kunt doen. Het verschil kan het verschil zijn tussen een succesvolle en een onsuccesvolle productieonderneming.
Wat is de First Pass Yield?
First Pass Yield is het percentage producten of eenheden dat bij de eerste poging door de kwaliteitscontrole komt en geen nabewerking nodig heeft. Deze metriek wordt gebruikt om de efficiëntie van een productieproces te meten en kan in de loop van de tijd worden gevolgd om verbeterpunten te identificeren. FPY wordt meestal bepaald door visuele inspectie of door geautomatiseerde gegevensregistratiesystemen.
De belangrijkste manier om de effectiviteit van een productielijn te meten is het bijhouden van het FPY-percentage. Hoge FPY-percentages geven aan dat het proces efficiënt werkt en kwaliteitsoutput produceert, terwijl lagere percentages kunnen betekenen dat er meer herwerk of uitval moet worden gedaan.
Neem het voorbeeld van een lopende band die widgets produceert. In het beste geval komen alle widgets bij de eerste poging door de inspectie, wat resulteert in een 100% FPY-percentage.
De werkelijkheid is echter vaak ingewikkelder en sommige widgets zullen waarschijnlijk niet worden geïnspecteerd vanwege kleine gebreken of defecten. Als onderdelen niet worden geïnspecteerd, daalt het FPY-percentage.
Kennis van het FPY-percentage is essentieel voor fabrikanten, omdat het hen kan helpen gebieden in hun productieproces te identificeren die verbetering behoeven. Als het FPY-cijfer bijvoorbeeld laag is in een bepaald deel van de assemblagelijn, kan dit erop wijzen dat de machines of processen die in dit stadium worden gebruikt niet goed werken en moeten worden aangepast.
Het formuleren van de eerste pasopbrengst
De First Pass Yield wordt meestal berekend als het aantal producten dat bij de eerste poging door de kwaliteitscontrole komt, gedeeld door het totale aantal geproduceerde eenheden. De formule kan worden uitgedrukt als:
FPY = (goede eenheden + aanvaardbare eenheden) / totaal geproduceerde eenheden
Goede eenheden zijn producten die aan alle kwaliteitseisen voldoen, terwijl acceptabele eenheden eenheden zijn die kleine defecten kunnen hebben maar toch door de inspectie komen. Het FPY-percentage moet in de loop van de tijd worden bijgehouden om gebieden te identificeren die voor verbetering vatbaar zijn en waar nodig wijzigingen aan te brengen.
Als bijvoorbeeld het FPY-percentage voor een bepaalde productielijn constant laag is, kan het nodig zijn om wijzigingen aan te brengen in het proces of de apparatuur om de uitvoerkwaliteit te verbeteren. Of als er veel uitval is, kan het nodig zijn om de materialen die in de productie worden gebruikt opnieuw te bekijken of de apparatuur aan te passen.
Metriek voor eerste pasopbrengst
Om de prestaties van FPY nauwkeurig te kunnen volgen, moeten fabrikanten ook andere belangrijke meetgegevens kunnen meten. Deze omvatten:
- Cyclustijd: Dit is de tijd die een product nodig heeft om van begin tot eind door de productielijn te gaan. Het is een essentiële metriek voor het bijhouden van procesefficiëntie en kan helpen bij het identificeren van gebieden die voor verbetering vatbaar zijn.
- Schrootpercentage: Deze metriek meet de hoeveelheid geproduceerd afval in verhouding tot het totaal aantal geproduceerde eenheden. Als er veel uitval wordt gegenereerd, kan het nodig zijn om de materialen die in de productie worden gebruikt opnieuw te bekijken of de apparatuur aan te passen.
- Herbewerkingspercentage: Dit is de mate waarin producten moeten worden nabewerkt, zoals reparaties of aanpassingen. Als er veel herbewerkingen nodig zijn, kan het nodig zijn om wijzigingen aan te brengen in het proces of de apparatuur om defecten te verminderen en de uitvoerkwaliteit te verbeteren.
- Testsnelheid: Dit is de snelheid waarmee producten die door de productielijn gaan worden getest voor kwaliteitsgarantie. Een hogere testfrequentie kan helpen bij het identificeren van gebieden die voor verbetering vatbaar zijn en van potentiële defecten.
Hoe FPY helpt bij het verbeteren van de productiekwaliteit en -productiviteit
Hoewel First Pass Yield in elk productieproces kan worden geïmplementeerd, is het vooral gunstig voor bedrijven die grote productvolumes produceren. Door het FPY-percentage in de loop van de tijd bij te houden, kunnen fabrikanten gebieden identificeren die voor verbetering vatbaar zijn en veranderingen doorvoeren om de productiviteit te verhogen en verspilling te verminderen. Deze gebieden kunnen zijn
- Verkorten van de insteltijd: Langere insteltijden kunnen leiden tot meer uitval en herbewerking, dus het minimaliseren van deze tijd is essentieel. Door veranderingen aan te brengen, zoals het stroomlijnen van processen of het automatiseren van bepaalde taken, kunnen fabrikanten de insteltijd verkorten en de FPY verbeteren.Als een fabrikant bijvoorbeeld machines handmatig instelt telkens als hij overschakelt op een nieuw product, kan hij de insteltijd verkorten door het instelproces te automatiseren. Dit leidt weer tot snellere productcyclustijden en een hogere FPY. In nichesectoren waar op maat gemaakte producten worden gebruikt, is de insteltijd essentieel. Een snelle insteltijd zorgt ervoor dat het product sneller op de markt komt en vermindert de hoeveelheid uitval door verkeerde instellingen. Of, wanneer dezelfde producten in grote volumes worden geproduceerd, kan een efficiënter instelproces helpen om de productiekosten te verlagen en de winst te verhogen.
De materiaalselectie verbeteren: Een slechte materiaalselectie kan leiden tot meer uitval en herbewerking, waardoor de FPY-percentages dalen. Het is essentieel voor fabrikanten om de juiste materialen te selecteren voor hun productielijnen om afval te verminderen en de uitvoerkwaliteit te verbeteren. Als een fabrikant bijvoorbeeld producten maakt met kunststof onderdelen, moet hij de juiste soort kunststof selecteren voor de specifieke toepassing. Dit zorgt ervoor dat de producten volgens specificatie worden geproduceerd en vermindert het aantal bewerkingen als gevolg van een slechte materiaalselectie. En als gevolg daarvan zullen de FPY-percentages stijgen.
Machineonderhoud optimaliseren: Goed onderhouden machines zijn essentieel om een hoge uitvoerkwaliteit en productiviteit te bereiken. Het is belangrijk om de conditie van machines regelmatig te controleren en de nodige reparaties of aanpassingen uit te voeren om ervoor te zorgen dat ze efficiënt en op volle capaciteit draaien. Een gebied dat vaak over het hoofd wordt gezien is machinekalibratie. Als machines niet correct gekalibreerd zijn, kan dat leiden tot onnauwkeurige metingen of een slechte uitvoerkwaliteit. Door de machines regelmatig te kalibreren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat ze nauwkeurige producten maken en minder uitval en herbewerking door onjuiste metingen. Dit omvat het kalibreren van de machines volgens de juiste specificaties en toleranties voor elk product.
Procesbeheersing verbeteren: Een slechte procesbeheersing kan leiden tot een lage uitvoerkwaliteit en hoge uitval- en herbewerkingsniveaus. Het is belangrijk dat fabrikanten hun processen nauwlettend in de gaten houden om problemen snel op te sporen en waar nodig wijzigingen aan te brengen. Als een fabrikant bijvoorbeeld producten maakt met krappe toleranties, moet hij maatregelen treffen om deze te handhaven. Dit omvat het regelmatig controleren van de machine, het inspecteren van producten tijdens de productie en het maken van de nodige aanpassingen om de productkwaliteit te handhaven. Een type procesbesturing dat gebruikt kan worden om de FPY-percentages te verbeteren is Statistical Process Control (SPC). SPC houdt de procesingangen, -uitgangen en -parameters bij om verbeterpunten te identificeren. Door SPC te gebruiken, kunnen fabrikanten snel trends detecteren en waar nodig aanpassingen doen om uitval en herbewerking te verminderen en de uitvoerkwaliteit te verbeteren. Als gevolg daarvan zullen de FPY-percentages stijgen.
Mogelijke uitdagingen en tips voor het implementeren van First Pass Yield bij de productie
Hoewel First Pass Yield gunstig kan zijn voor productieprocessen, kunnen er bij de implementatie ervan enkele potentiële uitdagingen ontstaan. Laten we een aantal van de uitdagingen - en tips om ze te overwinnen - waarmee fabrikanten te maken kunnen krijgen als ze hun FPY-percentages proberen te verbeteren, eens op een rijtje zetten.
1. Eerste opbrengstpas vereist tijd en middelen om te implementeren
Productieprocessen kunnen complex zijn en het kan tijd kosten om verbeterpunten te identificeren. Dit betekent dat het implementeren van First Pass Yield middelen vereist zoals tijd, geld en mankracht om de gewenste resultaten te behalen. Het is belangrijk voor fabrikanten om voldoende middelen toe te wijzen aan het verbeteren van hun FPY-percentages om de best mogelijke resultaten te behalen.
Gelukkig zijn er enkele stappen die fabrikanten kunnen nemen om de tijd en middelen die nodig zijn voor de implementatie te beperken:
- Gebruik gegevens om gebieden voor verbetering te identificeren: Zoals eerder vermeld kan Statistical Process Control (SPC) worden gebruikt om procesinputs, outputs en parameters in de loop van de tijd te volgen om trends te identificeren. Door SPC te gebruiken, kunnen fabrikanten snel gebieden ontdekken die voor verbetering vatbaar zijn en waar nodig aanpassingen doorvoeren.
- Automatiseer processen waar mogelijk: Automatisering kan fabrikanten in staat stellen om handmatig werk te verminderen en de efficiëntie te verbeteren. Het automatiseren van machineonderhoud en kalibratieprocessen kan helpen om de tijd die nodig is voor implementatie te verkorten, waardoor fabrikanten betere resultaten kunnen behalen in minder tijd.
- Maak gebruik van technologie: Technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) kunnen worden gebruikt om processen te automatiseren en de nauwkeurigheid te verbeteren. Door de kracht van AI en ML te benutten, kunnen fabrikanten gegevens gebruiken om snel en nauwkeurig verbeterpunten te identificeren.
2. Opbrengst eerste pas vereist training
Een andere uitdaging die kan ontstaan bij de implementatie van First Pass Yield is de noodzaak om personeel te trainen in het effectief gebruik van het systeem of de tools.
Het personeel moet het belang van de First Pass Yield begrijpen en weten hoe de bijbehorende tools en processen gebruikt moeten worden. Zonder de juiste training (bijv. digitale werkinstructies) is het personeel mogelijk niet in staat om het systeem of de tools effectief te gebruiken, wat resulteert in een slechte uitvoerkwaliteit en hoge uitval- en herbewerkingsniveaus.
Om deze uitdaging te overwinnen, moeten fabrikanten zorgen voor een uitgebreide training voor al het personeel dat het systeem gebruikt. Deze moet een overzicht bevatten van de First Pass Yield en hoe het het productieproces ten goede kan komen, evenals gedetailleerde instructies voor het juiste gebruik van het systeem of de gereedschappen.
Daarnaast kunnen fabrikanten overwegen om extra hulpmiddelen aan te bieden, zoals referentiemateriaal of online zelfstudies, om ervoor te zorgen dat het personeel goed is opgeleid en het systeem of de hulpmiddelen effectief kan gebruiken.
3. First Pass Yield vereist voortdurende controle en aanpassingen
Niets staat vast en fabrikanten moeten bereid zijn om aanpassingen te maken als dat nodig is. First Pass Yield vereist voortdurende controle en aanpassingen om ervoor te zorgen dat de uitvoerkwaliteit behouden blijft en dat het systeem of de tools effectief worden gebruikt.
Dit betekent dat het personeel bereid moet zijn om verbeterpunten te identificeren en waar nodig wijzigingen aan te brengen om de beste resultaten uit het systeem of de tools te halen.
Om de First Pass Yield effectief te bewaken, moeten fabrikanten verschillende meetgegevens gebruiken, zoals defecten per miljoen (DPM), herbewerkingspercentage en uitvalpercentage. Deze meetgegevens kunnen fabrikanten helpen om verbeterpunten te identificeren en waar nodig aanpassingen te doen om de best mogelijke uitvoerkwaliteit te krijgen.
Daarnaast moeten fabrikanten ook overwegen om te investeren in tools voor kwaliteitscontrole zoals SPC of Six Sigma om de inputs, outputs en parameters van processen in de loop van de tijd te volgen. Deze tools kunnen fabrikanten helpen om snel trends te detecteren, waardoor ze de nodige aanpassingen kunnen doen om de uitvoerkwaliteit te verbeteren en de uitval en herbewerking te verminderen.
Ontdek hoe First Pass Yield uw productieproces kan helpen
First Pass Yield kan fabrikanten een aantal voordelen bieden, waaronder verbeterde kwaliteit en productiviteit. Door het concept te begrijpen en de juiste hulpmiddelen te implementeren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat hun processen worden geoptimaliseerd voor de best mogelijke resultaten.
Bovendien kunnen fabrikanten door uitgebreide training en voortdurende controle ervoor zorgen dat het personeel het systeem of de tools effectief gebruikt en dat de uitvoerkwaliteit behouden blijft. Met deze tips in gedachten kunnen fabrikanten het meeste uit hun First Pass Yield systeem of tools halen en er de vruchten van plukken.
Door de tijd te nemen om de First Pass Yield te begrijpen en correct te implementeren, kunnen fabrikanten een wereld aan mogelijkheden ontsluiten die hen kan helpen om de uitvoerkwaliteit en productiviteit te verbeteren. Met de juiste aanpak kan First Pass Yield een hulpmiddel van onschatbare waarde zijn voor elk productieproces.
![Wat is IATF 16949-certificering? [Gratis sjabloon!]](data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAzMDAgMjAwIiB3aWR0aD0iMzAwIiBoZWlnaHQ9IjIwMCIgZGF0YS11PSJodHRwcyUzQSUyRiUyRnd3dy5henVtdXRhLmNvbSUyRndwLWNvbnRlbnQlMkZ1cGxvYWRzJTJGMjAyNCUyRjAzJTJGY2FyLXRlY2huaWNpYW4tZG9pbmctaW5zcGVjdGlvbi0zMDB4MjAwLmpwZWciIGRhdGEtdz0iMzAwIiBkYXRhLWg9IjIwMCIgZGF0YS1iaXA9IiI+PC9zdmc+ "What Is IATF 16949 Certification? [Free Template!]")