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Zwei Jahre später: Welche AI hat es wirklich auf den Shopfloor geschafft?

Ihr Board will einen AI-Plan. Gleichzeitig wurde mindestens die Hälfte der Generative-AI-Projekte nach dem Proof of Concept aufgegeben, und das MIT stellte fest, dass 95 % der Enterprise-Piloten keinen messbaren P&L-Impact lieferten. Also: Welche AI hat es wirklich auf den Shopfloor geschafft?

Vor zwei Jahren haben wir fünf Prognosen zu AI in der Fertigung veröffentlicht. Diese Ausgabe bewertet jede einzelne öffentlich: was wir gesagt haben, was passiert ist, und ein ehrliches Urteil.

Darin finden Sie:

  • Die eine Statistik, die vorhersagt, ob Ihr nächstes AI-Projekt überlebt. AI, die gekauft und in bestehende Tools eingebettet wurde, war etwa 67 % der Zeit erfolgreich. Interne Builds deutlich seltener.
  • Welche Investitionen sich innerhalb eines Jahres amortisiert haben – und welche nach dem Pilot still gestorben sind.
  • Die EU-AI-Act-Fristen, die Ihr Compliance-Team braucht, und warum die meisten Shopfloor-AI-Anwendungen nicht hochriskant sind.
  • Einen Scorecard zu allen fünf Prognosen von 2024, inklusive der drei Punkte, bei denen wir falsch lagen.
  • Aktualisierte Fallstudien zu Siemens, PepsiCo, Toyota, Lenovo, P&G, Mercedes-Benz und BMW.
  • Zwei neue Kapitel zu Copilots, Agents und physischer AI – Trends, die die Ausgabe 2024 noch nicht kommen sah.
E-Book-Cover, Top AI Technology Trends in Manufacturing 2026 von Azumuta

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