L'industrie manufacturière a été témoin d'un mouvement rapide vers la numérisation au cours des dernières années ; un changement souvent appelé "Industrie 4.0".
Et bien que le nom puisse paraître fantaisiste, la vérité est que la la transformation numérique consiste à tirer parti des dernières technologies pour accroître l'efficacité, réduire les coûts et améliorer l'expérience client.
De la fabrication additive et de l'impression 3D à l'intelligence artificielle (IA) et à l'internet industriel des objets (IIoT), les fabricants se tournent vers ces nouvelles solutions pour rester compétitifs.
Alors que les entreprises manufacturières tentent de transformer leurs processus de production de manière numérique, elles doivent savoir à quoi s'attendre lorsqu'elles s'engagent dans cette voie.
Qu'il s'agisse de comprendre les principaux avantages de la transformation numérique ou d'être conscient des pièges potentiels, les fabricants doivent rester informés - et être prêts à ajuster leurs stratégies en conséquence.
Pour vous mettre au courant l'état de la transformation numérique dans l'industrie manufacturièrenous avons dressé une liste des principaux éléments à prendre en compte. Voici ce que vous devez savoir sur le paysage moderne de la fabrication numérique en 2023 et au-delà.
Qu'est-ce que la transformation numérique dans l'industrie manufacturière ?
Commençons par quelques définitions de base. La transformation numérique peut être définie comme le processus d'utilisation des technologies numériques pour créer un modèle d'entreprise manufacturière plus efficace et plus rentable.
En termes simples, il s'agit d'utiliser la technologie pour rendre le processus de fabrication plus rapide, plus fiable et moins coûteux en l'automatisant et en le numérisant.
Mais qu'en est-il de la transformation numérique dans les environnements de l'industrie manufacturière ? Dans l'atelier de fabrication, la transformation numérique peut concerner aussi bien des robots industriels puissants que des équipements connectés et des logiciels d'analyse avancés.
Et dans la suite exécutive, cela peut signifier l'utilisation d'outils numériques pour prendre de meilleures décisions, comme l'utilisation de l'analyse pilotée par l'IA pour la maintenance prédictive et le suivi des stocks - ainsi que le développement d'instructions de travail numériques intégrées à votre système ERP.
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Industrie 4.0 et numérisation
Quels sont les moteurs de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière ?
L'industrie 4.0 (parfois connue sous le nom de quatrième révolution industrielle) est largement considérée comme l'un des principaux moteurs, promettant de créer une "usine intelligente" où les machines et les systèmes sont connectés et peuvent communiquer de manière autonome.
Ce type de technologie a déjà permis aux entreprises d'atteindre des niveaux d'efficacité plus élevés et de réduire les délais de production.
La numérisation du processus de fabrication est un autre facteur clé de cette tendance. Les processus de fabrication qui étaient autrefois effectués à la main sont désormais numériques, ce qui permet de prendre des décisions davantage fondées sur des données et d'évoluer rapidement.
Cela peut aller de l'utilisation de logiciels d'analyse avancée pour prendre de meilleures décisions à la mise en œuvre de systèmes robotiques pour automatiser les tâches de production. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels la numérisation fait bouger les choses :
Internet des objets (IoT)
Les dispositifs IdO sont les terminaisons nerveuses d'une usine intelligente. Ils recueillent des données à différents points de la chaîne de production, fournissant une empreinte numérique pour chaque produit fabriqué.
Cette connectivité étendue des appareils permet une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une automatisation accrue, ce qui stimule l'efficacité et la fiabilité globales.
Documentation sur la fabrication numérique
C'est l'épine dorsale de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière. Grâce aux instructions de travail numériques, aux audits numériques, aux listes de contrôle, etc., les fabricants sont plus efficaces et contrôlent mieux les opérations qui se déroulent dans l'atelier.
Certaines plateformes logicielles de fabrication, comme Azumuta, peuvent couvrir tous ces processus afin de les centraliser dans un système unique, offrant ainsi une vue à 360 degrés des opérations de l'atelier et permettant de détecter à temps les problèmes et les améliorations possibles.
Big Data et analyse
C'est le cerveau de l'opération. Les données collectées par les appareils IoT peuvent être écrasantes, mais avec une analyse robuste, elles deviennent une mine d'or d'informations. L'analyse de ces données permet de prendre des décisions plus éclairées, d'atténuer les risques et de prédire les tendances, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Réalité augmentée
Les applications de réalité augmentée (RA) permettent une formation virtuelle, une maintenance à distance et des opérations d'assemblage efficaces.
Grâce à la RA, les fabricants peuvent visualiser des processus complexes, réduire les erreurs et améliorer les mesures de sécurité.réduisant ainsi les erreurs et améliorant les mesures de sécurité. Imaginez que vous puissiez transformer vos instructions de travail numériques en étapes alimentées par la RA et pouvant être contrôlées en temps réel depuis n'importe quel endroit.
Fabrication additive
Plus connue sous le nom d'impression 3D, la fabrication additive permet de créer des pièces complexes et personnalisées en limitant les déchets et en réduisant les coûts. Elle permet également un prototypage rapide, des itérations plus rapides et une réduction des délais de mise sur le marché.
Dans le cadre du processus de fabrication, l'impression 3D peut également réduire le besoin d'outillage spécialisé.
Robots autonomes
Les robots font partie de l'industrie manufacturière depuis des décennies, mais l'industrie 4.0 a porté leur potentiel à un nouveau niveau. (Et nous ne voulons pas dire au niveau de "prendre vos emplois" !).
Les robots autonomes peuvent effectuer des tâches complexes, collaborer avec les humains en toute sécurité et être reprogrammés facilement pour des tâches différentes, ce qui accroît la flexibilité de la production. Travaillant aux côtés de professionnels qualifiés, ils peuvent stimuler la productivité et réduire les coûts.
En outre, les données collectées par ces robots autonomes fournissent des informations précieuses pour l'analyse de la production.
Simulation
Les jumeaux numériques ou les simulations permettent aux fabricants de tester virtuellement les processus, les schémas ou les conceptions de produits avant leur mise en œuvre. Cela permet de réduire les erreurs, d'économiser des coûts et de maintenir une qualité de produit constante.
Intégration des systèmes
L'intégration horizontale et verticale des systèmes est cruciale dans l'industrie 4.0. Elle garantit un flux d'informations transparent entre tous les processus, départements et même différents sites, favorisant une fabrication collaborative et efficace.
Cybersécurité
À mesure que l'industrie manufacturière s'interconnecte numériquement, les menaces de cyber-attaques augmentent. Il est donc indispensable de mettre en place des mesures de cybersécurité solides pour protéger la propriété intellectuelle et les données personnelles et assurer la continuité des services.
Informatique en nuage
L'informatique en nuage permet un stockage et une puissance de calcul évolutifs, réduisant ainsi le besoin d'infrastructure physique. Il facilite le partage des données en temps réel et la collaboration entre les différentes zones géographiques, ce qui permet de rationaliser davantage les opérations.
IA et apprentissage automatique
Les systèmes pilotés par l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des modèles, de prédire des comportements ou des résultats et d'optimiser les processus. Cela permet de prévoir avec précision les besoins des clients, d'améliorer la conception des produits et d'optimiser les processus de production.
L'intégration de ces technologies numériques transforme les installations de fabrication traditionnelles en systèmes intelligents, flexibles et efficaces, libérant ainsi une valeur considérable pour toutes les parties concernées.
Cependant, le voyage vers l'industrie 4.0 nécessite une planification et une exécution minutieuses. Il exige d'investir dans la technologie et de renforcer les compétences numériques de la main-d'œuvre - un processus qui peut souvent être difficile et prendre du temps.
Pour réussir, les organisations doivent établir une feuille de route solide définissant une stratégie, des objectifs, des indicateurs clés de performance et des calendriers clairs. Cela les aidera à atteindre les résultats souhaités dans le respect du budget et du calendrier.
Feuille de route pour la transformation numérique de l'industrie manufacturière
Une transformation numérique réussie dans l'industrie manufacturière nécessite une approche stratégique. Voici une feuille de route que les entreprises peuvent suivre :
Étape 1 : Procéder à une évaluation approfondie des processus actuels
Évaluez le niveau actuel de maturité numérique de votre entreprise et identifiez les domaines dans lesquels la numérisation peut avoir un impact significatif sur votre activité.
Il s'agit d'évaluer vos systèmes, processus et infrastructures actuels. Par exemple, disposez-vous de la bonne technologie, telle que des outils et des plateformes numériques, pour permettre une transition réussie ?
Étape 2 : Définir les objectifs et les buts de votre transformation numérique
Une fois l'évaluation terminée, il est temps d'identifier les objectifs tangibles de votre transformation.
- Que souhaitez-vous réaliser grâce à la numérisation ?
- Vous souhaitez accroître votre efficacité, réduire vos coûts ou améliorer l'expérience de vos clients ?
- Vous souhaitez créer de nouveaux produits ou services en développant vos processus ?
L'établissement de ces objectifs clairs vous aidera à rester sur la bonne voie et à mesurer le succès de vos initiatives de transformation. Après tout, sans objectifs et résultats clairs, il est impossible de déterminer si la transformation a été réussie ou non !
Étape 3 : Élaborer une stratégie technologique globale
Identifiez les bonnes technologies et solutions qui s'alignent sur vos objectifs commerciaux et les demandes de l'industrie. Il peut s'agir de solutions telles que l'informatique en nuage, l'intelligence artificielle (IA), l'IdO ou la robotique pour la fabrication.
Votre stratégie doit être holistique, c'est-à-dire qu'elle doit tenir compte de l'ensemble des technologies existantes et des lacunes éventuelles en matière de solutions ou de compétences.
Étape 4 : Se concentrer sur la création d'une culture numérique
Une transformation réussie nécessite un niveau de changement culturel et organisationnel qui est souvent sous-estimé.
Pour obtenir l'adhésion de votre personnel, concentrez-vous sur le renforcement des capacités numériques de votre organisation par le biais de formations et d'ateliers. Encouragez un état d'esprit agile tout en promouvant la collaboration avec d'autres départements. Favorisez un environnement d'apprentissage et d'expérimentation continus pour stimuler l'innovation.
Étape 5 : Créer un plan de mise en œuvre dans l'ensemble de votre organisation.
Élaborer une approche progressive de la mise en œuvre des technologies numériques, en tenant compte des besoins spécifiques de votre organisation et des exigences en matière de gestion du changement. Cela peut nécessiter des stratégies et des techniques différentes pour chaque équipe ou département.
Étape 6 : Contrôler les progrès et les ajuster si nécessaire.
Une fois le plan de mise en œuvre mis en place, suivez son évolution. Évaluez les indicateurs clés de performance pour mesurer le succès et apportez les modifications nécessaires en cours de route, si besoin est.
Il est important de se rappeler que la transformation numérique ne se fait pas du jour au lendemain - il s'agit d'un processus continu avec une amélioration constante au fil du temps.
Numériser les instructions de travail
Exemples de transformation numérique dans l'industrie manufacturière
Instructions de travail numériques
Un exemple réussi de transformation numérique dans l'industrie manufacturière concerne la mise en œuvre d'instructions de travail numériques.
Les instructions de travail numériques illustrent le véritable pouvoir de la numérisation - en prenant les instructions déjà sur papier et en les rendant interactives, consultables et accessibles à partir de n'importe quel appareil. Cela permet de s'assurer que tous les employés ont accès aux mêmes informations, ce qui améliore la précision et la productivité. Et lorsque des modifications sont apportées, elles sont instantanément mises à jour dans l'ensemble du système.
Par exemple, Provan est passé à une usine sans papier grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ce qui a permis à ses employés de disposer des informations les plus récentes pour travailler. Cela a permis d'améliorer la précision et l'efficacité de la production, tout en offrant un meilleur environnement de travail au personnel.
La capacité à s'adapter rapidement aux changements dans les instructions de travail nous a donné un avantage concurrentiel. Azumuta a révolutionné notre processus de gestion des instructions de travail et a rendu nos opérations plus agiles.
Koen Catteeu - Directeur des opérations
Automatisation des processus robotiques (RPA)
Un autre exemple de transformation numérique dans l'industrie manufacturière est l'utilisation de l'automatisation des processus robotiques (RPA).
La RPA permet aux fabricants d'automatiser les tâches banales et répétitives telles que la gestion des stocks et la saisie de données. En automatisant ces processus, les fabricants peuvent gagner du temps et de l'argent tout en améliorant la précision et l'efficacité.
Analyse avancée des données pilotée par l'IA
Le big data est un outil puissant pour les entreprises de toutes tailles. Grâce à l'analyse avancée des données, les fabricants peuvent mieux connaître les habitudes et les préférences des clients, identifier les domaines d'amélioration des processus de production et réduire les coûts.
L'analyse avancée des données permet également d'effectuer une maintenance prédictive afin de garantir le bon fonctionnement et l'efficacité des machines. Et grâce à la puissance de l'IA, les fabricants peuvent tirer parti de la maintenance prédictive pour prévoir quand les machines auront besoin d'être entretenues et réparées. L'entreprise d'étanchéité Nitto a réduit son temps de documentation de 60 % et amélioré la précision de ses données grâce à l'utilisation d'une technologie avancée. et a amélioré la précision de ses données en utilisant des analyses avancées pilotées par l'IA aux côtés d'Azumuta - l'un des principaux fournisseurs de solutions pour l'industrie 4.0.
Maintenance prédictive
La maintenance prédictive a toujours été un objectif pour les fabricants, et avec l'aide de la transformation numérique, cela devient une réalité.
En mettant en œuvre des stratégies de maintenance prédictive telles que la surveillance basée sur l'état et l'utilisation, les fabricants peuvent identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et augmentant l'efficacité.
Audits et listes de contrôle numériques
Adoptez la transformation numérique dans vos méthodes de fabrication
Adopter la transformation numérique dans l'industrie manufacturière n'est plus facultatif ; c'est une étape cruciale que les entreprises doivent franchir pour rester compétitives dans un paysage de marché en constante évolution.
Dans l'ensemble du secteur manufacturier européen, les entreprises se tournent vers la transformation numérique pour assurer leur réussite. Avec l'aide de technologies numériques telles que l'intelligence artificielle, l'automatisation des processus robotiques, les instructions de travail numériques et l'analyse avancée, les fabricants peuvent rationaliser les opérations, améliorer l'efficacité et accroître la satisfaction des clients.
