- Prozessingenieure verbringen zu viel Zeit mit dem Schreiben von Dokumentation und zu wenig mit der Verbesserung von Prozessen.
- Azumuta hat einen VLM-gestützten AI-Agenten entwickelt, der ein Video eines Arbeitsvorgangs analysiert und automatisch eine strukturierte, prüfbereite Arbeitsanweisung erstellt.
- Dadurch wird die Erstellungszeit für Arbeitsanweisungen im Vergleich zu vollständig manuellen Methoden um 90% reduziert.
- Die Lösung ist heute bereits bei einigen der weltweit größten diskreten Fertigungsunternehmen produktiv im Einsatz.
- Lesen Sie die vollständige Forschung auf Azumuta Labs.
Prozessingenieure gehören zu den wertvollsten Mitarbeitenden in Ihrer Fertigung. Sie verstehen Abläufe bis ins Detail. Sie wissen, wo sich Abweichungen einschleichen, wo die Qualität nachlässt, wo implizites Wissen verankert ist. Und doch wurde über Jahrzehnte zu viel ihrer Zeit von etwas beansprucht, das weit unter ihrem Qualifikationsniveau liegt: dem Schreiben von Dokumentation.
Gehen Sie in die Fertigung. Zeichnen Sie den Prozess auf. Übertragen Sie die Dateien. Schreiben Sie die Schritte. Formatieren Sie das Dokument. Prüfen Sie es. Und wenn sich etwas ändert, beginnen Sie von vorn.
Dieser Kreislauf war der Preis dafür, Dinge richtig zu machen. Bis jetzt.
90% weniger Zeit. Ausgehend von Video.
Wir wollten eine Frage beantworten: Wie lassen sich die zeitaufwendigsten Teile der Prozesserfassung so komprimieren, dass sie schnell genug werden, um sich tatsächlich skalieren zu lassen?
Durch die Integration eines VLM-gestützten AI-Agenten in den Workflow zur Prozesserfassung konnten wir die Zeit zur Erstellung von Arbeitsanweisungen im Vergleich zu vollständig manuellen Methoden um 90% reduzieren. Keine kleine Verbesserung. Kein netter Effizienzgewinn. Sondern eine grundlegende Verschiebung dessen, was möglich ist.
Was einen Ingenieur früher einen ganzen Tag kostete, dauert heute nur noch Minuten. Filmen Sie den Arbeitsvorgang. Die AI analysiert das Video, strukturiert den Ablauf in Schritte, extrahiert die richtigen Frames und erstellt einen Entwurf der Arbeitsanweisung, der sofort geprüft werden kann. Das Wissen, das in den Händen Ihrer besten Bediener steckt, wird direkt aus der Demonstration selbst erfasst. Es geht nicht mehr verloren, wenn jemand in den Ruhestand geht. Prozesse driften nicht mehr ab, nur weil die Aktualisierung der Dokumentation zu aufwendig erschien.
Hören Sie es von unserem Head of Product
Valentijn Kint, Head of Product bei Azumuta, erklärt, wie diese VLM-Funktion funktioniert, welches Problem sie löst und wie sie in unsere übergeordnete Produktstrategie passt.
Bereits live. Bereits im Einsatz.
Das ist kein Konzeptpapier. Es ist kein Prototyp. Es läuft bereits produktiv bei einigen der weltweit größten diskreten Fertigungsunternehmen, auf realen Shopfloors, in laufenden Abläufen.
Die Ingenieure, die es nutzen, machen keine Abstriche. Sie lenken ihre Expertise auf die Arbeit, die tatsächlich ingenieurtechnisches Urteilsvermögen erfordert: Prozessverbesserung, Qualität, Schulung, Skalierung.
Diese Veränderung ist bedeutsam. Wenn Dokumentation kein Engpass mehr ist, beschleunigt sich der Wissenstransfer. Standardisierung über Linien und Standorte hinweg wird realistisch. Und die Lücke zwischen dem, wie ein Prozess laufen soll, und dem, wie er tatsächlich läuft, wird deutlich kleiner.
Wir teilen alles
Wir haben unsere vollständigen Erkenntnisse auf Azumuta Labs veröffentlicht, einschließlich der Zielkonflikte, auf die wir gestoßen sind, dessen, was nötig ist, um dies in der Produktion zuverlässig zu machen, und wohin sich die Technologie als Nächstes entwickelt.
Wenn Sie Prozessingenieur, Qualitätsmanager oder für die Überführung von Wissen vom Shopfloor in die Hände der Bediener verantwortlich sind, dann ist das hier für Sie.
Lesen Sie die vollständige Forschung auf Azumuta Labs →
Quick FAQs to get you up to speed
VLM steht für Vision Language Model — eine Art von AI, die Videos und Bilder analysieren und daraus strukturierten Text erzeugen kann. Im Workflow zur Prozesserfassung von Azumuta analysiert ein VLM-Agent eine Videoaufnahme eines Fertigungsvorgangs, identifiziert automatisch die Schritte, extrahiert relevante Frames und erstellt einen Entwurf der Arbeitsanweisung. Der Ingenieur prüft und veröffentlicht sie anschließend, anstatt sie von Grund auf selbst zu schreiben.
Der VLM-Agent von Azumuta reduziert die Erstellungszeit von Arbeitsanweisungen im Vergleich zu vollständig manuellen Methoden um 90%. Ein Prozess, dessen Dokumentation einem Ingenieur zuvor einen ganzen Tag abverlangte — Filmen, Transkribieren, Formatieren, Prüfen — dauert heute vom Video bis zum Entwurf nur noch Minuten.
Der VLM-Agent ist darauf trainiert, Fertigungsabläufe zu verstehen. Er segmentiert ein Video in einzelne Schritte, identifiziert die richtigen Keyframes für jeden Schritt und organisiert die Ausgabe in einem strukturierten Format für Arbeitsanweisungen. Das Ergebnis ist ein vollständiger Entwurf — keine Sammlung roher Notizen — den ein Ingenieur direkt in Azumuta prüfen, bearbeiten und veröffentlichen kann.
Ja. Die AI erstellt den Entwurf; der Ingenieur validiert und genehmigt ihn. Das ist bewusst so vorgesehen. Ingenieurtechnisches Urteilsvermögen bleibt für Qualität, Genauigkeit und Compliance Teil des Prozesses. Azumuta unterstützt die Entscheidungen des Ingenieurs — es ersetzt sie nicht.
Es ist produktiv im Einsatz. Die VLM-gestützte Prozesserfassung von Azumuta läuft bereits bei einigen der weltweit größten diskreten Fertigungsunternehmen in realen Abläufen. Es ist weder ein Prototyp noch ein Pilotprojekt.
Prozessingenieure, Qualitätsmanager und Verantwortliche im operativen Bereich, die für die Pflege und Skalierung von Arbeitsanweisungen über Linien und Standorte hinweg zuständig sind. Alle, deren Team schon einmal ein Prozessupdate verschoben hat, weil sich der Dokumentationsaufwand nicht gelohnt hat.
Bei traditioneller Dokumentation bedeutet eine Änderung, von vorn zu beginnen. Mit Azumuta zeichnen Sie den aktualisierten Vorgang erneut auf, und die AI erstellt einen neuen Entwurf. Dadurch wird es praktikabel, Anweisungen aktuell zu halten — und genau das schließt die Lücke zwischen dem, wie ein Prozess laufen soll, und dem, wie er tatsächlich läuft.
Die vollständigen Ergebnisse, einschließlich Methodik, Zielkonflikten und Anforderungen für den Produktionseinsatz, sind auf Azumuta Labs veröffentlicht.
