- Process engineers besteden te veel tijd aan het schrijven van documentatie en te weinig aan het verbeteren van processen.
- Azumuta heeft een door VLM aangedreven AI-agent ontwikkeld die een video van een operatie bekijkt en automatisch een gestructureerde, reviewklare werkinstructie genereert.
- Dit verkort de tijd voor het opstellen van werkinstructies met 90% vergeleken met volledig handmatige methoden.
- Het draait vandaag al live in productie bij enkele van 's werelds grootste discrete fabrikanten.
- Lees het volledige onderzoek op Azumuta Labs.
Process engineers behoren tot de meest waardevolle mensen op uw shopfloor. Zij begrijpen de operaties door en door. Zij weten waar variatie binnensluipt, waar kwaliteit tekortschiet, waar impliciete kennis zit. En al decennialang wordt te veel van hun tijd opgeslokt door iets dat ver onder hun vaardigheidsniveau ligt: documentatie schrijven.
Loop over de vloer. Neem het proces op. Zet de bestanden over. Schrijf de stappen uit. Maak het document op. Beoordeel het. En als er iets verandert, begint u opnieuw.
Die cyclus was de prijs om dingen goed te doen. Tot nu.
90% minder tijd. Vertrekkend vanuit video.
We wilden één vraag beantwoorden: hoe comprimeren we de meest tijdrovende onderdelen van procesregistratie tot iets dat snel genoeg is om echt op te schalen?
Door een door VLM aangedreven AI-agent in de workflow voor procesregistratie te bouwen, realiseerden we een reductie van 90% in de tijd voor het opstellen van werkinstructies vergeleken met volledig handmatige methoden. Geen marginale verbetering. Geen mooie efficiëntiewinst om mee te nemen. Een fundamentele verschuiving in wat mogelijk is.
Wat een engineer vroeger een volledige dag kostte, duurt nu minuten. Film de operatie. De AI bekijkt de video, structureert de procedure in stappen, haalt de juiste beelden eruit en genereert een conceptinstructie die klaar is voor review. De kennis die in de handen van uw beste operators zit, wordt rechtstreeks uit de demonstratie zelf vastgelegd. Niet langer verloren wanneer iemand met pensioen gaat. Geen processen meer die afwijken omdat het bijwerken van de documentatie te veel moeite leek.
Hoor het van onze Head of Product
Valentijn Kint, Head of Product bij Azumuta, legt uit hoe deze VLM-capaciteit werkt, welk probleem ze oplost en hoe ze past binnen onze bredere productstrategie.
Al live. Al werkzaam.
Dit is geen conceptpaper. Het is geen prototype. Het draait al in productie bij enkele van 's werelds grootste discrete fabrikanten, op echte shopfloors, in live operaties.
De engineers die het gebruiken, nemen geen bochten af. Zij richten hun expertise opnieuw op het werk dat daadwerkelijk technisch oordeel vereist: procesverbetering, kwaliteit, training, schaalvergroting.
Die verschuiving is significant. Wanneer documentatie geen knelpunt meer is, versnelt kennisoverdracht. Standaardisatie over lijnen en sites heen wordt haalbaar. En de kloof tussen hoe een proces zou moeten draaien en hoe het daadwerkelijk draait, wordt een stuk kleiner.
We delen alles
We hebben onze volledige bevindingen gepubliceerd op Azumuta Labs, inclusief de afwegingen die we tegenkwamen, wat nodig is om dit betrouwbaar in productie te maken en waar de technologie hierna naartoe gaat.
Als u process engineer bent, kwaliteitsmanager, of iemand die verantwoordelijk is voor het overbrengen van kennis van de shopfloor naar de handen van operators, dan is dit voor u.
Lees het volledige onderzoek op Azumuta Labs →
Quick FAQs to get you up to speed
VLM staat voor Vision Language Model — een type AI dat video en beelden kan analyseren en daaruit gestructureerde tekst kan genereren. In de workflow voor procesregistratie van Azumuta bekijkt een VLM-agent een video-opname van een productieoperatie en identificeert automatisch de stappen, haalt relevante beelden eruit en genereert een concept-werkinstructie. De engineer beoordeelt en publiceert die vervolgens, in plaats van alles vanaf nul te schrijven.
De VLM-agent van Azumuta verkort de tijd voor het opstellen van werkinstructies met 90% vergeleken met volledig handmatige methoden. Een proces dat een engineer voorheen een volledige dag kostte om te documenteren — filmen, transcriberen, opmaken, beoordelen — duurt nu nog maar minuten van video tot concept.
De VLM-agent is getraind om productieoperaties te begrijpen. Hij segmenteert een video in afzonderlijke stappen, identificeert de juiste keyframes voor elke stap en organiseert de output in een gestructureerd instructieformat. Het resultaat is een volledig concept — geen reeks ruwe notities — dat een engineer rechtstreeks in Azumuta kan beoordelen, bewerken en publiceren.
Ja. De AI genereert het concept; de engineer valideert en keurt het goed. Dat is bewust zo ontworpen. Technisch oordeel blijft onderdeel van het proces voor kwaliteit, nauwkeurigheid en compliance. Azumuta ondersteunt de beslissingen van de engineer — het vervangt die niet.
Het draait live in productie. De door VLM aangedreven procesregistratie van Azumuta draait al bij enkele van 's werelds grootste discrete fabrikanten, in echte operaties. Het is geen prototype of pilot.
Process engineers, kwaliteitsmanagers en operationele leidinggevenden die verantwoordelijk zijn voor het onderhouden en opschalen van werkinstructies over lijnen en sites heen. Iedereen van wie het team ooit een procesupdate heeft uitgesteld omdat de documentatie-inspanning de moeite niet waard was.
Met traditionele documentatie betekent verandering opnieuw beginnen. Met Azumuta neemt u de bijgewerkte operatie opnieuw op en genereert de AI een nieuw concept. Daardoor wordt het praktisch haalbaar om instructies actueel te houden — en dat is wat de kloof sluit tussen hoe een proces zou moeten draaien en hoe het daadwerkelijk draait.
De volledige bevindingen, inclusief methodologie, afwegingen en productievereisten, zijn gepubliceerd op Azumuta Labs.
