- Los ingenieros de procesos dedican demasiado tiempo a redactar documentación y no el suficiente a mejorar los procesos.
- Azumuta ha desarrollado un agente de AI impulsado por VLM que observa un vídeo de una operación y genera automáticamente una instrucción de trabajo estructurada y lista para revisión.
- Esto reduce el tiempo de creación de instrucciones de trabajo en un 90% en comparación con métodos totalmente manuales.
- Ya está en producción hoy en algunas de las mayores empresas manufactureras discretas del mundo.
- Lea la investigación completa en Azumuta Labs.
Los ingenieros de procesos son algunas de las personas más valiosas en su planta de producción. Comprenden profundamente las operaciones. Saben dónde aparece la variación, dónde falla la calidad, dónde reside el conocimiento tácito. Y durante décadas, demasiado de su tiempo se ha consumido en algo muy por debajo de su nivel de cualificación: redactar documentación.
Recorra la planta. Grabe el proceso. Transfiera los archivos. Redacte los pasos. Dé formato al documento. Revíselo. Y cuando algo cambie, empiece de nuevo.
Ese ciclo ha sido el coste de hacer las cosas bien. Hasta ahora.
Un 90% menos de tiempo. A partir de vídeo.
Nos propusimos responder a una pregunta: ¿cómo comprimimos las partes más lentas de la captura de procesos en algo lo bastante rápido como para escalar de verdad?
Al integrar un agente de AI impulsado por VLM en el flujo de trabajo de captura de procesos, logramos una reducción del 90% en el tiempo de creación de instrucciones de trabajo en comparación con métodos totalmente manuales. No es una mejora marginal. No es una ganancia de eficiencia secundaria. Es un cambio fundamental en lo que es posible.
Lo que antes le llevaba a un ingeniero un día completo ahora lleva minutos. Filme la operación. La AI observa el vídeo, estructura el procedimiento en pasos, extrae los fotogramas correctos y genera un borrador de instrucción listo para revisión. El conocimiento que reside en las manos de sus mejores operarios se captura directamente de la propia demostración. Ya no se pierde cuando alguien se jubila. Los procesos ya no se desvían porque actualizar la documentación parecía requerir demasiado esfuerzo.
Escúchelo de nuestro Head of Product
Valentijn Kint, Head of Product en Azumuta, explica cómo funciona esta capacidad impulsada por VLM, qué problema resuelve y cómo encaja en nuestra estrategia de producto más amplia.
Ya está en marcha. Ya funciona.
Esto no es un documento conceptual. No es un prototipo. Ya está funcionando en producción en algunas de las mayores empresas manufactureras discretas del mundo, en plantas reales, en operaciones en vivo.
Los ingenieros que lo utilizan no están tomando atajos. Están redirigiendo su experiencia hacia el trabajo que realmente requiere criterio de ingeniería: mejora de procesos, calidad, formación, escalado.
Ese cambio es significativo. Cuando la documentación deja de ser un cuello de botella, la transferencia de conocimiento se acelera. La estandarización entre líneas y centros se vuelve alcanzable. Y la brecha entre cómo se supone que debe ejecutarse un proceso y cómo se ejecuta realmente se reduce mucho.
Lo compartimos todo
Hemos publicado nuestras conclusiones completas en Azumuta Labs, incluidas las compensaciones que encontramos, lo que hace falta para que esto sea fiable en producción y hacia dónde se dirige la tecnología a continuación.
Si usted es ingeniero de procesos, responsable de calidad o cualquier persona encargada de sacar el conocimiento de la planta y ponerlo en manos de los operarios, esto es para usted.
Lea la investigación completa en Azumuta Labs →
Quick FAQs to get you up to speed
VLM significa Vision Language Model, un tipo de AI que puede analizar vídeos e imágenes y generar texto estructurado a partir de ellos. En el flujo de trabajo de captura de procesos de Azumuta, un agente VLM observa una grabación en vídeo de una operación de fabricación e identifica automáticamente los pasos, extrae los fotogramas relevantes y genera un borrador de instrucción de trabajo. Después, el ingeniero lo revisa y lo publica, en lugar de redactarlo desde cero.
El agente VLM de Azumuta reduce el tiempo de creación de instrucciones de trabajo en un 90% en comparación con métodos totalmente manuales. Un proceso que antes le llevaba a un ingeniero un día completo documentar —grabar, transcribir, dar formato, revisar— ahora pasa de vídeo a borrador en cuestión de minutos.
El agente VLM está entrenado para comprender operaciones de fabricación. Segmenta un vídeo en pasos discretos, identifica los fotogramas clave correctos para cada paso y organiza el resultado en un formato de instrucción estructurado. El resultado es un borrador completo, no un conjunto de notas en bruto, que un ingeniero puede revisar, editar y publicar directamente en Azumuta.
Sí. La AI genera el borrador; el ingeniero lo valida y lo aprueba. Esto es intencionado. El criterio de ingeniería sigue formando parte del proceso en materia de calidad, precisión y cumplimiento. Azumuta respalda las decisiones del ingeniero, no lo sustituye.
Está en producción. La captura de procesos impulsada por VLM de Azumuta ya está funcionando en algunas de las mayores empresas manufactureras discretas del mundo, en operaciones reales. No es un prototipo ni un piloto.
Ingenieros de procesos, responsables de calidad y líderes de operaciones responsables de mantener y escalar instrucciones de trabajo entre líneas y centros. Cualquier persona cuyo equipo haya retrasado alguna vez una actualización de proceso porque el esfuerzo de documentación no compensaba.
Con la documentación tradicional, un cambio significa empezar de nuevo. Con Azumuta, usted vuelve a grabar la operación actualizada y la AI genera un nuevo borrador. Esto hace que sea práctico mantener las instrucciones al día, que es lo que cierra la brecha entre cómo se supone que debe ejecutarse un proceso y cómo se ejecuta realmente.
Las conclusiones completas, incluidas la metodología, las compensaciones y los requisitos de producción, están publicadas en Azumuta Labs.
