De productie-industrie is de afgelopen jaren getuige geweest van een snelle digitaliseringsbeweging; een verschuiving die vaak "Industrie 4.0" wordt genoemd.
En hoewel de naam misschien chic klinkt, draait het bij digitale transformatie in feite om het gebruik van de nieuwste technologieën om de efficiëntie te verhogen, de kosten te verlagen en de klantervaring te verbeteren.
Van additive manufacturing en 3D-printen tot kunstmatige intelligentie (AI) en het industriële internet der dingen (IIoT), fabrikanten wenden zich tot deze nieuwe oplossingen om concurrerend te blijven.
En als productiebedrijven hun productieprocessen digitaal willen transformeren, moeten ze weten wat ze kunnen verwachten als ze aan hun digitale reis beginnen.
Van het begrijpen van de belangrijkste voordelen van digitale transformatie tot het bewust zijn van mogelijke valkuilen, fabrikanten moeten op de hoogte blijven - en klaar zijn om hun strategieën dienovereenkomstig aan te passen.
Om je op de hoogte te brengen van de stand van zaken op het gebied van digitale transformatie in de productiesector, hebben we een lijst met belangrijke overwegingen opgesteld. Dit is wat je moet weten over het moderne digitale productielandschap in 2023 en daarna.
Big Data en Analytics
Dit is het brein van de operatie. Gegevens die worden verzameld door IoT-apparaten kunnen overweldigend zijn, maar met robuuste analyses wordt het een goudmijn aan inzichten. De analyse van deze gegevens maakt beter geïnformeerde besluitvorming, risicobeperking en trendvoorspelling mogelijk, waardoor de operationele efficiëntie toeneemt.
Toegevoegde Realiteit
Augmented reality (AR)-toepassingen maken virtuele training, onderhoud op afstand en efficiënte assemblage mogelijk.
Met AR kunnen fabrikanten complexe processen visualiseren, fouten verminderen en veiligheidsmaatregelen verbeteren. Stelt u zich eens voor dat u uw digitale werkinstructies kunt omzetten in AR-gestuurde stappen die overal in realtime kunnen worden gevolgd.
Additieve Productie
Additive Manufacturing, beter bekend als 3D-printen, creëert complexe, op maat gemaakte onderdelen met minder afval en lagere kosten. Het maakt ook snelle prototyping mogelijk, waardoor iteraties sneller kunnen worden uitgevoerd en de tijd om producten op de markt te brengen korter is.
Binnen het productieproces kan 3D-printen ook de behoefte aan gespecialiseerde gereedschappen verminderen.
Autonome robots
Robots maken al tientallen jaren deel uit van de productie, maar Industrie 4.0 heeft hun potentieel naar een nieuw niveau getild. (En dan bedoelen we niet op het niveau van "jullie banen inpikken"!)
Autonome robots kunnen complexe taken uitvoeren, veilig samenwerken met mensen en gemakkelijk worden geherprogrammeerd voor verschillende taken, waardoor de flexibiliteit in de productie toeneemt. Door samen te werken met getrainde professionals kunnen ze de productiviteit verhogen en de kosten verlagen.
Als extra bonus bieden de gegevens die deze autonome robots verzamelen waardevolle inzichten in productieanalyses.
Simulatie
Digitale tweelingen of simulaties stellen fabrikanten in staat om processen, lay-outs of productontwerpen virtueel te testen voordat ze worden geïmplementeerd. Dit vermindert fouten, bespaart kosten en helpt bij het behouden van een consistente productkwaliteit.
Systeemintegratie
Horizontale en verticale systeemintegratie is cruciaal in Industrie 4.0. Het zorgt voor een naadloze informatiestroom tussen alle processen, afdelingen en zelfs verschillende locaties, wat samenwerking en efficiënte productie bevordert.
Cyberbeveiliging
Nu productie steeds meer digitaal met elkaar verbonden raakt, neemt de dreiging van cyberaanvallen toe. Daarom zijn robuuste cyberbeveiligingsmaatregelen onontbeerlijk om intellectueel eigendom en persoonlijke gegevens te beschermen en de continuïteit van de dienstverlening te waarborgen.
Cloud computing
De cloud maakt schaalbare opslag en rekenkracht mogelijk, waardoor er minder fysieke infrastructuur nodig is. Het maakt real-time gegevensdeling en samenwerking tussen verschillende regio's mogelijk, waardoor de activiteiten verder worden gestroomlijnd.
AI en machinaal leren
AI-systemen kunnen enorme hoeveelheden gegevens analyseren om patronen te identificeren, gedrag of resultaten te voorspellen en processen te optimaliseren. Dit helpt om de behoeften van klanten nauwkeurig te voorspellen, het productontwerp te verbeteren en productieprocessen te optimaliseren.
Door deze digitale technologieën te integreren, worden traditionele productieopstellingen omgevormd tot intelligente, flexibele en efficiënte systemen, waardoor voor alle betrokkenen een aanzienlijke waarde wordt ontsloten.
De reis naar Industrie 4.0 vereist echter zorgvuldige planning en uitvoering. Het vereist investeringen in technologie en het opbouwen van digitale vaardigheden onder het personeel - een proces dat vaak moeilijk en tijdrovend kan zijn.
Organisaties moeten een sterk stappenplan opstellen om succes te garanderen, met een duidelijke strategie, doelen, KPI's en tijdlijnen. Dit zal hen helpen om de gewenste resultaten te behalen binnen het budget en de tijdlijn.
Het vermogen om ons snel aan te passen aan veranderingen in werkinstructies heeft ons een concurrentievoordeel opgeleverd. Azumuta heeft een revolutie teweeggebracht in ons beheersproces voor werkinstructies en heeft onze activiteiten wendbaarder gemaakt.
Robotische procesautomatisering (RPA)
Een ander voorbeeld van digitale transformatie in de productie is het gebruik van robotica procesautomatisering (RPA).
RPA stelt fabrikanten in staat om alledaagse, repetitieve taken zoals voorraadbeheer en gegevensinvoer te automatiseren. Door deze processen te automatiseren kunnen fabrikanten tijd en geld besparen en tegelijkertijd de nauwkeurigheid en efficiëntie verhogen.
Geavanceerde AI-gestuurde gegevensanalyse
Big data is een krachtig hulpmiddel voor bedrijven van elke omvang. Met geavanceerde gegevensanalyse kunnen fabrikanten inzicht krijgen in de gewoonten en voorkeuren van klanten, verbeterpunten in productieprocessen identificeren en kosten verlagen.
Geavanceerde gegevensanalyse maakt ook voorspellend onderhoud mogelijk om ervoor te zorgen dat machines soepel en efficiënt draaien. En met de kracht van AI kunnen fabrikanten profiteren van voorspellend onderhoud om te voorspellen wanneer machines onderhoud en reparatie nodig hebben. Afdichtingsbedrijf Nitto heeft zijn documentatietijd met 60% teruggebracht en de nauwkeurigheid van zijn gegevens verbeterd door samen met Azumuta, een toonaangevende leverancier van Industry 4.0-oplossingen, geavanceerde AI-gestuurde analyses te gebruiken.
Voorspellend Onderhoud
Voorspellend onderhoud is altijd al een doel geweest voor fabrikanten, en met behulp van digitale transformatie wordt dit werkelijkheid.
Door voorspellende onderhoudsstrategieën te implementeren, zoals conditie- en gebruiksgebaseerde monitoring, kunnen fabrikanten potentiële problemen identificeren voordat ze zich voordoen, waardoor de stilstandtijd korter wordt en de efficiëntie toeneemt.
