L'industrie manufacturière a été témoin d'un mouvement rapide vers la numérisation au cours des dernières années ; un changement souvent appelé "Industrie 4.0".
Et si le nom peut sembler fantaisiste, la vérité est que la transformation numérique consiste à tirer parti des dernières technologies pour accroître l'efficacité, réduire les coûts et améliorer l'expérience des clients.
De la fabrication additive et de l'impression 3D à l'intelligence artificielle (IA) et à l'internet industriel des objets (IIoT), les fabricants se tournent vers ces nouvelles solutions pour rester compétitifs.
Alors que les entreprises manufacturières tentent de transformer leurs processus de production de manière numérique, elles doivent savoir à quoi s'attendre lorsqu'elles s'engagent dans cette voie.
Qu'il s'agisse de comprendre les principaux avantages de la transformation numérique ou d'être conscient des pièges potentiels, les fabricants doivent rester informés - et être prêts à ajuster leurs stratégies en conséquence.
Pour vous mettre au courant de l'état de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière, nous avons compilé une liste de considérations clés. Voici ce que vous devez savoir sur le paysage moderne de la fabrication numérique en 2023 et au-delà.
Quels sont les moteurs de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière ?
L'industrie 4.0 (parfois connue sous le nom de quatrième révolution industrielle) est largement considérée comme l'un des principaux moteurs, promettant de créer une "usine intelligente" où les machines et les systèmes sont connectés et peuvent communiquer de manière autonome .
Ce type de technologie a déjà permis aux entreprises d'atteindre des niveaux d'efficacité plus élevés et de réduire les délais de production.
La numérisation du processus de fabrication est un autre facteur clé de cette tendance. Les processus de fabrication qui étaient autrefois effectués à la main sont désormais numériques, ce qui permet de prendre des décisions davantage fondées sur des données et d'évoluer rapidement.
Cela peut aller de l'utilisation de logiciels d'analyse avancée pour prendre de meilleures décisions à la mise en œuvre de systèmes robotiques pour automatiser les tâches de production. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels la numérisation fait bouger les choses :
Internet des objets (IoT)
Les dispositifs IdO sont les terminaisons nerveuses d'une usine intelligente. Ils recueillent des données à différents points de la chaîne de production, fournissant une empreinte numérique pour chaque produit fabriqué.
Cette connectivité étendue des appareils permet une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une automatisation accrue, ce qui stimule l'efficacité et la fiabilité globales.
Documentation sur la fabrication numérique
C'est l'épine dorsale de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière. Grâce aux instructions de travail numériques, aux audits numériques, aux listes de contrôle, etc., les fabricants sont plus efficaces et contrôlent mieux les opérations qui se déroulent dans l'atelier.
Certaines plateformes logicielles de fabrication, comme Azumuta, peuvent couvrir tous ces processus afin de les centraliser dans un système unique, offrant ainsi une vue à 360 degrés des opérations de l'atelier et permettant de détecter à temps les problèmes et les améliorations possibles.
Big Data et analyse
C'est le cerveau de l'opération. Les données collectées par les appareils IoT peuvent être écrasantes, mais avec une analyse robuste, elles deviennent une mine d'or d'informations. L'analyse de ces données permet de prendre des décisions plus éclairées, d'atténuer les risques et de prédire les tendances, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Réalité augmentée
Les applications de réalité augmentée (RA) permettent une formation virtuelle, une maintenance à distance et des opérations d'assemblage efficaces.
Grâce à la RA, les fabricants peuvent visualiser des processus complexes, ce qui permet de réduire les erreurs et d'améliorer les mesures de sécurité. Imaginez que vous puissiez transformer vos instructions de travail numériques en étapes alimentées par la RA et pouvant être contrôlées en temps réel depuis n'importe quel endroit.
Fabrication additive
Plus connue sous le nom d'impression 3D, la fabrication additive permet de créer des pièces complexes et personnalisées en limitant les déchets et en réduisant les coûts. Elle permet également un prototypage rapide, des itérations plus rapides et une réduction des délais de mise sur le marché.
Dans le cadre du processus de fabrication, l'impression 3D peut également réduire le besoin d'outillage spécialisé.
Robots autonomes
Les robots font partie de l'industrie manufacturière depuis des décennies, mais l'industrie 4.0 a porté leur potentiel à un nouveau niveau. (Et nous ne voulons pas dire au niveau de "prendre vos emplois" !).
Les robots autonomes peuvent effectuer des tâches complexes, collaborer avec les humains en toute sécurité et être reprogrammés facilement pour des tâches différentes, ce qui accroît la flexibilité de la production. Travaillant aux côtés de professionnels qualifiés, ils peuvent stimuler la productivité et réduire les coûts.
En outre, les données collectées par ces robots autonomes fournissent des informations précieuses pour l'analyse de la production.
Simulation
Les jumeaux numériques ou les simulations permettent aux fabricants de tester virtuellement les processus, les schémas ou les conceptions de produits avant leur mise en œuvre. Cela permet de réduire les erreurs, d'économiser des coûts et de maintenir une qualité de produit constante.
Intégration des systèmes
L'intégration horizontale et verticale des systèmes est cruciale dans l'industrie 4.0. Elle garantit une circulation transparente des informations entre tous les processus, départements et même différents sites, favorisant ainsi une fabrication collaborative et efficace.
Cybersécurité
À mesure que l'industrie manufacturière s'interconnecte numériquement, les menaces de cyber-attaques augmentent. Il est donc indispensable de mettre en place des mesures de cybersécurité solides pour protéger la propriété intellectuelle et les données personnelles et assurer la continuité des services.
Informatique en nuage
L'informatique en nuage permet un stockage et une puissance de calcul évolutifs, réduisant ainsi le besoin d'infrastructure physique. Il facilite le partage des données en temps réel et la collaboration entre les différentes zones géographiques, ce qui permet de rationaliser davantage les opérations.
IA et apprentissage automatique
Les systèmes pilotés par l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des modèles, de prédire des comportements ou des résultats et d'optimiser les processus. Cela permet de prévoir avec précision les besoins des clients, d'améliorer la conception des produits et d'optimiser les processus de production.
L'intégration de ces technologies numériques transforme les installations de fabrication traditionnelles en systèmes intelligents, flexibles et efficaces, libérant ainsi une valeur considérable pour toutes les parties concernées.
Cependant, le cheminement vers l'industrie 4.0 nécessite une planification et une exécution minutieuses. Il exige d'investir dans la technologie et de renforcer les compétences numériques de la main-d'œuvre - un processus qui peut souvent être difficile et prendre du temps.
Pour réussir, les organisations doivent établir une feuille de route solide définissant une stratégie, des objectifs, des indicateurs clés de performance et des calendriers clairs. Cela les aidera à atteindre les résultats souhaités dans le respect du budget et du calendrier.
La capacité à s'adapter rapidement aux changements dans les instructions de travail nous a donné un avantage concurrentiel. Azumuta a révolutionné notre processus de gestion des instructions de travail et a rendu nos opérations plus agiles.
Automatisation des processus robotiques (RPA)
Un autre exemple de transformation numérique dans l'industrie manufacturière est l'utilisation de l'automatisation des processus robotiques (RPA).
La RPA permet aux fabricants d'automatiser les tâches banales et répétitives telles que la gestion des stocks et la saisie de données. En automatisant ces processus, les fabricants peuvent gagner du temps et de l'argent tout en améliorant la précision et l'efficacité.
Analyse avancée des données pilotée par l'IA
Le big data est un outil puissant pour les entreprises de toutes tailles. Grâce à l'analyse avancée des données, les fabricants peuvent mieux connaître les habitudes et les préférences des clients, identifier les domaines d'amélioration des processus de production et réduire les coûts.
L'analyse avancée des données permet également d'effectuer une maintenance prédictive afin de garantir le bon fonctionnement et l'efficacité des machines. Et avec la puissance de l'IA, les fabricants peuvent tirer parti de la maintenance prédictive pour prévoir quand les machines auront besoin d'être entretenues et réparées. L'entreprise d'étanchéité Nitto a réduit son temps de documentation de 60 % et amélioré la précision de ses données en utilisant des analyses avancées pilotées par l'IA aux côtés d'Azumuta - un fournisseur de solutions pour l'industrie 4.0 de premier plan.
Maintenance prédictive
La maintenance prédictive a toujours été un objectif pour les fabricants, et avec l'aide de la transformation numérique, cela devient une réalité.
En mettant en œuvre des stratégies de maintenance prédictive telles que la surveillance basée sur l'état et l'utilisation, les fabricants peuvent identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et augmentant l'efficacité.
