In het steeds veranderende technologielandschap spreken sommige innovaties tot de verbeelding van het publiek als een bliksem in een fles. OpenAI's ChatGPT is daar een goed voorbeeld van. Dit grote taalmodel, dat in staat is om conversaties aan te gaan en tekstformaten van menselijke kwaliteit te genereren, heeft een fenomenale prestatie geleverd: het vergaarde 100 miljoen gebruikers binnen slechts twee korte maanden na de lancering. Om een voorbeeld te noemen: YouTube deed er 4 jaar over om dit aantal gebruikers te bereiken.
Deze snelle adoptiegraad suggereert dat ChatGPT niet zomaar een app is; het is een potentiële game-changer die onze manier van werken kan transformeren, en de productievloer is daarop geen uitzondering. In dit artikel duiken we dieper in het gebruik van ChatGPT in de productie, met als voorbeeld ChatGPT voor digitale werkinstructies.
Wat is ChatGPT?
Laten we beginnen met de basis. Als je er nog niet bekend mee bent, zullen we kort uitleggen wat ChatGPT is. En wie kan ChatGPT beter uitleggen dan ChatGPT zelf?
ChatGPT is een vorm van generatieve AI, een tool waarmee gebruikers aanwijzingen kunnen invoeren om op mensen lijkende afbeeldingen, tekst of video's te ontvangen die AI creëert. Het is een op AI gebaseerde chatbot, zoekmachine en virtuele assistent.
ChatGPT draait op een groot taalmodel (LLM), een machine-learningtechniek die AI helpt een diep begrip van taal te ontwikkelen door taalpatronen te analyseren. De LLM-architectuur wordt de Generative Pre-trained Transformer (GPT) genoemd. Generatief betekent dat het systeem uitvoer genereert op basis van de trainingsgegevens. Daar komt het voorgetrainde vandaan: de bot werd eerst getraind op een uitgebreide database van tekstbronnen om patronen en de innerlijke structuur van taal te leren.
ChatGPT is ontwikkeld door Open AI, het AI-bedrijf dat ook de beeldgenerator DALL-E heeft gemaakt.
ChatGPT voor digitale werkinstructies
De werkvloer is het kloppende hart van het productieproces. Ze evolueert voortdurend en staat voor nieuwe uitdagingen, waardoor ze vaak nieuwe technologieën nodig heeft. Kunstmatige intelligentietools zoals ChatGPT bieden een unieke kans om de productie te stroomlijnen.
Wanneer werknemers een nieuwe taak moeten uitvoeren, hebben ze werkinstructies nodig om te leren hoe ze die taak correct moeten uitvoeren. Traditioneel gebruikten ze een papieren handleiding. Industrie 4.0 heeft interactieve, multimediarijke documenten geïntroduceerd die gedrukte versies vervangen. Werknemers hebben nu digitaal toegang tot gecentraliseerde documentatie en kunnen stapsgewijze instructies volgen.
Een meer recente innovatie in digitale transformatie is de introductie van AI-tools zoals ChatGPT. De chatbot kan worden ingezet om digitale werkinstructies te maken, bij te werken en te optimaliseren.
Wil je meer weten over andere AI-tools voor productie?
Download ons gratis e-book over de belangrijkste AI-trends voor fabrikanten in 2024!
Schepping
Op basis van de input over het productieproces kan ChatGPT stapsgewijze instructies genereren, zodat duidelijkheid en detail gegarandeerd zijn.
ChatGPT kan helpen bij het maken van digitale werkinstructies door ongeorganiseerde tekst om te zetten in duidelijke, stapsgewijze richtlijnen. U begint met het invoeren van een doorlopende, ongestructureerde tekst met de benodigde instructies. Vervolgens vraagt u ChatGPT om gestructureerde instructies te maken, waarbij u eventuele opmaakstandaarden specificeert die uw organisatie volgt, zoals het gebruik van eenvoudige taal en schrijven in de derde persoon. ChatGPT verwerkt deze input en organiseert deze in samenhangende, gemakkelijk te volgen stappen, zodat de instructies zijn afgestemd op specifieke vereisten. Deze aanpak vereenvoudigt het maken van digitale werkinstructies, waardoor ze toegankelijker en gebruiksvriendelijker worden.
Laten we de proef op de som nemen. We vroegen ChatGPT om een aantal onduidelijke, niet op volgorde liggende instructies om te zetten in een duidelijk stap-voor-stap instructieplan.
Naast tekst kun je met ChatGPT ook documenten, afbeeldingen of video's uploaden. Upload gewoon je bestaande materiaal; de tool haalt er op intelligente wijze informatie uit om duidelijke werkinstructies te genereren. Dit bespaart tijd door het documentatieproces te automatiseren en zorgt ervoor dat de instructies visueel worden ondersteund. In de uiteindelijke instructies worden geschreven details naadloos gecombineerd met visuals, wat het begrip en de duidelijkheid ten goede komt.
De tool ondersteunt ook spraak-naar-tekst functionaliteit, waardoor je gesproken instructies kunt omzetten in geschreven vorm. Deze functie maakt het documentatieproces sneller en efficiënter, omdat je de stappen gemakkelijk kunt dicteren in plaats van ze uit te typen.
In plaats van nieuwe instructies vanaf nul op te stellen, kan ChatGPT helpen bij het herzien en bewerken van bestaande instructies om de duidelijkheid te verbeteren, stappen bij te werken en nieuwe richtlijnen of proceswijzigingen op te nemen.
Zodra ChatGPT een uitvoer genereert, kun je de instructies bekijken en verfijnen om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan jouw normen en vereisten. Dit omvat het controleren op nauwkeurigheid, duidelijkheid en volledigheid. U kunt de instructies ook opmaken volgens de stijlrichtlijnen van uw organisatie, details of noodzakelijke stappen toevoegen en relevante afbeeldingen of diagrammen toevoegen voor een beter begrip.
Aanpassing
ChatGPT kan helpen bij het aanpassen van digitale werkinstructies door u in staat te stellen opmaakstandaarden en taalvoorkeuren op te geven die aansluiten bij de vereisten van uw organisatie. Op maat van uw organisatie kan ChatGPT zich aanpassen aan specificaties zoals:
- Toon en stijl
- Productieprocesjargon
- Verschillende doelgroepen
- Codes voor kwaliteitscontrole
- ISO-conformiteiten
- Veiligheidsprotocol en regelgeving
ChatGPT biedt ook Custom Instructions, een functie waarmee je je gesprekken kunt personaliseren. De uitvoer wordt aangepast aan uw voorkeuren zonder deze bij elke prompt op te geven. Dit is een manier om ervoor te zorgen dat alle inhoud in lijn is met de normen van uw organisatie. We vroegen ChatGPT bijvoorbeeld om de volgende richtlijnen te overwegen:
Op basis van de specifieke behoeften of vaardigheidsniveaus van de werknemers kan ChatGPT de instructies aanpassen, met meer gedetailleerde begeleiding voor beginners of beknoptere stappen voor ervaren werknemers.
Standaardisatie en opmaak
ChatGPT kan gestandaardiseerde sjablonen maken voor werkinstructies, waardoor uniformiteit in verschillende documenten wordt gegarandeerd. Het kan instructies opmaken zodat ze gemakkelijk te lezen en te volgen zijn, door gebruik te maken van opsommingstekens, genummerde lijsten en de juiste kopjes.
Het kan ook werkinstructies vertalen in meerdere talen voor wereldwijde productieactiviteiten, waarbij de nauwkeurigheid en consistentie behouden blijven.
Interactieve begeleiding
ChatGPT kan fungeren als een collega om problemen op te lossen. Wanneer een medewerker vastzit bij een specifieke stap, bijvoorbeeld wanneer een onderdeel niet past of een momentsleutel niet goed gekalibreerd is, kan de medewerker praten met ChatGPT. Als een virtuele en interactieve assistent kan hij vragen in realtime beantwoorden en oplossingen bieden om het probleem op te lossen.
Het biedt ook een interface in natuurlijke taal waarmee gebruikers intuïtief kunnen communiceren. Gespreksinterfaces zoals deze kunnen het verlies aan ervaring compenseren dat de productie-industrie lijdt door een vergrijzende beroepsbevolking.
Documentatie en naleving
ChatGPT kan helpen bij het bijhouden van gedetailleerde werkinstructies, inclusief versiegeschiedenis en updates. Het kan ervoor zorgen dat instructies voldoen aan industriële normen en voorschriften door de nodige veiligheids- en procedurele richtlijnen op te nemen.
Real-time gegevensintegratie
Daarnaast kan het realtime gegevens ophalen van sensoren op de assemblagelijn. Stel dat voor een bepaalde stap een specifiek gereedschap moet worden gebruikt met een vooraf ingestelde koppelwaarde. In dat geval kan ChatGPT die informatie dynamisch weergeven in de instructies, zodat er geen aparte referentietabellen nodig zijn.
ChatGPT op de werkvloer
Door te personaliseren, realtime gegevens te integreren, zich aan te passen aan de behoeften van de gebruiker en conversationele begeleiding te bieden, kan ChatGPT statische handleidingen transformeren in een dynamische en interactieve leerervaring.
ChatGPT kan leren van je werknemers en zichzelf verbeteren. Door interacties en feedback te analyseren, leert de AI-architectuur voortdurend om een kennisbank te creëren die bij elk gebruik slimmer wordt. Anders gezegd, menselijke expertise legt de basis voor AI-mogelijkheden om topprestaties op de werkvloer te bereiken.
Het digitaliseren van werkprocedures maakt het doorbladeren van aparte handleidingen al overbodig, en door ChatGPT erin op te nemen wordt documentatie en bijwerken eenvoudiger.
ChatGPT + Azumuta
Het artikel laat een krachtig voorbeeld zien van hoe ChatGPT naadloos kan worden geïntegreerd voor het maken van digitale werkinstructies. Het laat zien hoe spraak-naar-teksttechnologie, videoverwerking en de generatiemogelijkheden van ChatGPT worden gecombineerd om instructievideo's direct om te zetten in transparante, digitale formaten.
De combinatie van ChatGPT en Azumuta verandert de productie. Door deze acht eenvoudige stappen te volgen, kunt u de tijd en moeite die nodig zijn voor handmatige procesdocumentatie aanzienlijk verminderen en menselijke fouten verminderen, waardoor de algehele kwaliteit verbetert.
De video voorbereiden
1. Een video opnemen
Je neemt een video op die de uitvoering van de taak vastlegt.
2. Een video uploaden
Je uploadt de video naar het platform. Vanaf hier neemt de AI het over en doet het werk voor je.
De video verwerken
3. Audio en video scheiden
ChatGPT splitst de audio van de video. Het audiospoor wordt naar OpenAI's Whisper API gestuurd, die de spraak omzet naar tekst en een transcript maakt met tijdstempels die het begin en einde van elke zin aangeven.
4. Video segmenteren
De video wordt gesegmenteerd in delen die overeenkomen met de tijdstempels uit de transcriptie.
Tekst opmaken en structureren
5. Stap Identificatie
ChatGPT verwerkt de getranscribeerde tekst en verdeelt deze in samenhangende stappen op basis van de inhoud.
6. Instructies voor opmaak
Op basis van de specificaties in de prompt maakt ChatGPT duidelijke werkinstructies, afgestemd op de bedrijfsnormen.
Integratie van video en tekst
7. Videoclips bewerken
De videosegmenten worden geknipt volgens de tijdstempels en gekoppeld aan hun respectievelijke stappen.
8. Definitieve upload
Elke videoclip wordt geüpload en gekoppeld aan de corresponderende stap in de digitale werkinstructies.
Meer informatie over de digitale werkinstructies van Azumuta
Dit is de eerste stap naar een papierloze fabriek
Beperkingen van ChatGPT voor productie
Hoewel ChatGPT een nuttig hulpmiddel is, moeten fabrikanten rekening houden met de beperkingen ervan. Deze omvatten afhankelijkheid van gespecialiseerde trainingsgegevens, potentiële kwetsbaarheden in de beveiliging, nauwkeurigheidsbeperkingen en de altijd aanwezige behoefte aan menselijk toezicht. Door deze uitdagingen te erkennen, kunnen fabrikanten het potentieel van ChatGPT benutten voor een veiligere en efficiëntere werkvloer.
Gegevensafhankelijkheid en -vertekening
De effectiviteit van ChatGPT hangt af van de gegevens waarop het getraind wordt. Productieprocessen en -apparatuur kunnen zeer gespecialiseerd zijn. Als ChatGPT niet is getraind op domeinspecifieke gegevens van de fabrikant, kunnen zijn aanbevelingen en inzichten onnauwkeurig of irrelevant zijn. Bovendien kunnen bevooroordeelde gegevens die worden gebruikt voor training leiden tot bevooroordeelde output van ChatGPT, wat problemen kan veroorzaken met veiligheidsprotocollen of kwaliteitscontrolemaatregelen.
Gegevensbeveiliging
Om ChatGPT te integreren in uw activiteiten op de werkvloer, moet u gegevens delen. Fabrikanten moeten beveiligingsprotocollen hebben om gevoelige gegevens te beschermen tegen inbreuken of ongeautoriseerde toegang. Als de AI-tool wordt gebruikt om het personeel te monitoren of te trainen, moet er ook rekening worden gehouden met de privacyregels voor werknemers.
De AI-assistent kan je inhoud gebruiken om zijn modellen te trainen. Er is een optie om dit weg te laten in het privacyportaal; inhoud van betalende accounts ChatGPT Team of Enterprise wordt ook niet gebruikt voor trainingsdoeleinden.
Beperkte nauwkeurigheid
Als je ChatGPT gebruikt, is 100% nauwkeurigheid niet gegarandeerd; ChatGPT waarschuwt je zelfs. Heb je de disclaimer onder de promptbalk gezien? "ChatGPT kan fouten maken. Controleer belangrijke info."?
De beperkte nauwkeurigheid heeft te maken met het onderliggende generatieve model. Wanneer het een nieuwe of complexe vraag tegenkomt, zal het nabootsen hoe mensen schrijven, niet denken. Daarom is menselijke intelligentie nog steeds en zou het altijd de laatste stap moeten zijn voordat output gegenereerd door ChatGPT gedeeld of geïmplementeerd wordt.
Gebrek aan ethisch inzicht
ChatGPT heeft geen ethisch beoordelingsvermogen en herkent niet inherent het belang van veiligheidsprotocollen of ethische overwegingen tenzij dit expliciet wordt verteld. Stel dat de initiële input van de medewerker geen melding maakt van cruciale veiligheidswaarschuwingen of richtlijnen voor juist gebruik. In dat geval kan ChatGPT technisch nauwkeurige instructies produceren, maar essentiële veiligheidsmaatregelen weglaten.
Kunstmatige intelligentie is geen menselijke intelligentie
Deze spreekt voor zichzelf. De AI-software mist het begrip van de echte wereld en het kritische denkvermogen dat jij en ik hebben. Hoewel de antwoorden indrukwekkend zijn, kunnen ze vol onnauwkeurigheden zitten en niet altijd rekening houden met ethische implicaties.
Dit doet niets af aan de waarde ervan, maar positioneert het als een krachtig hulpmiddel. Werknemers blijven essentieel voor het toezicht, met de ethische nuances en kennis van de echte wereld die ervoor zorgen dat de output van ChatGPT accuraat en verantwoord is.
ChatGPT voor productie
In het steeds veranderende technologische landschap heeft OpenAI's ChatGPT zich ontpopt als een transformatieve tool, die al snel 100 miljoen gebruikers heeft. Dit artikel onderzoekt de toepassing ervan in de productie, met name voor digitale werkinstructies op de werkvloer.
ChatGPT kan instructies genereren, aanpassen en optimaliseren en ze toegankelijker en efficiënter maken door video-naar-tekst en spraak-naar-tekst functionaliteiten te ondersteunen. Het zorgt voor standaardisatie, biedt realtime interactieve begeleiding en voldoet aan industrienormen.
Uitdagingen zoals gegevensafhankelijkheid, beveiliging, nauwkeurigheid en de behoefte aan menselijk toezicht maken echter duidelijk dat ChatGPT weliswaar de efficiëntie verhoogt, maar niet het kritisch denken en ethisch oordeel van menselijke werknemers kan vervangen.
Vooruitkijkend is de toekomst van AI in de productie veelbelovend omdat het zich blijft ontwikkelen en integreren met geavanceerde technologieën, waardoor productieprocessen mogelijk verder worden getransformeerd. Niettemin zal samenwerking tussen AI en menselijke werknemers essentieel zijn om de voordelen te realiseren en tegelijkertijd nauwkeurigheid en ethische integriteit te garanderen.
