Cómo se utiliza la IA para las instrucciones de trabajo digitales

Descubra cómo la IA está transformando las instrucciones de trabajo digitales, haciéndolas más inteligentes, rápidas y fáciles de usar con la automatización y las actualizaciones en tiempo real.
operario de fabricación que utiliza inteligencia artificial para instrucciones de trabajo digitales
Publicado el:
27 de septiembre de 2024
Actualizado el:
18 de octubre de 2024

La IA ha impulsado la Industria 4.0 a toda marcha. A medida que los fabricantes se apresuran a seguir el ritmo de los últimos avances tecnológicos, recurren a la IA para automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y liberar todo el potencial de sus datos.

La IA tiene muchas aplicaciones prometedoras en la fabricación, desde la optimización de los programas de producción hasta la mejora del control de calidad e incluso la automatización del mantenimiento de los equipos. Cada paso del proceso de fabricación podría beneficiarse de la IA, ya sea mejorando la eficiencia en la cadena de montaje o perfeccionando la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, a pesar de estos avances, muchos fabricantes aún no han aprovechado plenamente el potencial de la IA. Esta indecisión se debe a menudo a obstáculos organizativos o técnicos que ralentizan la adopción de la IA.

Aunque gran parte de la conversación en torno a la IA se ha centrado en mejorar la producción o la cadena de suministro, hay otra parte fundamental del proceso de fabricación en la que la introducción de la IA podría ser igual de transformadora: las instrucciones de trabajo digitales. A menudo ignorada, esta área tiene un enorme potencial de innovación, ya que la IA puede transformar la creación de instrucciones de trabajo de una tarea manual y lenta en un proceso dinámico y automatizado.

La IA puede convertir documentos antiguos y estáticos en herramientas flexibles y en tiempo real que los trabajadores puedan utilizar realmente. Desde convertir instrucciones habladas en texto, descomponer tareas complejas en pasos sencillos o traducir guías para equipos globales, la IA puede agilizar la creación de instrucciones de trabajo, haciendo el proceso más inteligente, automatizado y altamente eficiente.

Instrucciones de trabajo digitales

Las instrucciones de trabajo digitales ofrecen orientación paso a paso sobre cómo realizar las tareas. Han cambiado por completo el funcionamiento de los entornos de producción. En el pasado, las instrucciones de trabajo se creaban manualmente como documentos en papel, cuya actualización y mantenimiento podía llevar mucho tiempo. Aunque muchas empresas han adoptado soluciones digitales, algunas siguen confiando en estos métodos manuales, a menudo debido a procesos establecidos o a necesidades operativas específicas. Sin embargo, la transición a las instrucciones de trabajo digitales ofrece claras ventajas en términos de eficiencia, precisión y flexibilidad.

El software digital de instrucciones de trabajo ha transformado este proceso. Con actualizaciones en tiempo real, todo el mundo está en la misma página y las instrucciones están siempre al día. Los trabajadores pueden acceder a instrucciones de trabajo visuales paso a paso en sus tabletas u ordenadores, con vídeos, imágenes y elementos interactivos que facilitan la comprensión y el seguimiento de las tareas. Esto se ha traducido en un aumento significativo de la productividad, una reducción de los errores y un enfoque más estandarizado de la producción. A diferencia de los manuales en papel, las instrucciones de trabajo digitales son fácilmente accesibles, editables y compartibles en toda la organización y en diferentes plantas.

Más información sobre las instrucciones de trabajo digitales de Azumuta

Éste es el primer paso para tener una fábrica sin papel

Más información

IA para instrucciones de trabajo digitales

Las instrucciones de trabajo digitales han mejorado considerablemente la forma en que los fabricantes organizan las tareas, forman a los trabajadores y mantienen la coherencia en la planta de producción. Sin embargo, a medida que las industrias siguen avanzando, las expectativas de estas herramientas también crecen. La IA lleva aún más lejos las instrucciones de trabajo digitales, haciéndolas más inteligentes y adaptables a las cambiantes necesidades de producción, lo que ayuda a las empresas a agilizar los procesos y adelantarse a la evolución de la demanda.

Entre en la Inteligencia Artificial (IA). Al integrar la IA en las instrucciones de trabajo digitales, los fabricantes pueden alcanzar un nuevo nivel de eficiencia y adaptabilidad. Desde la conversión de voz a texto mediante IA, que acelera la creación de instrucciones, hasta la segmentación de vídeo, que simplifica tareas complejas, e incluso las traducciones automáticas para equipos internacionales, la IA está haciendo que las instrucciones de trabajo digitales sean más inteligentes, rápidas y fáciles de usar. Con funciones como la anotación automática de imágenes y vídeos y las capacidades de búsqueda inteligente, la IA está convirtiendo las instrucciones de trabajo en herramientas dinámicas y en tiempo real que aumentan la productividad y reducen los errores de forma generalizada.

Iconos que representan herramientas basadas en IA para instrucciones de trabajo digitales: Voz a texto, Segmentación de vídeo, Búsqueda inteligente, Soporte multilingüe, Anotación, Normalización y Conversor de archivos. Cada icono representa visualmente cómo la IA simplifica diversas tareas en la creación y gestión de instrucciones de trabajo.

1. Creación de instrucciones de voz a texto

La creación manual de instrucciones de trabajo puede ser un proceso largo y propenso a errores. Implica teclear pasos detallados, lo que aumenta las posibilidades de cometer pequeños errores, como erratas u omisiones. Es fácil pasar por alto detalles críticos u omitir pasos accidentalmente, sobre todo cuando los procesos son complejos o se actualizan con frecuencia. Las incoherencias en el lenguaje, el formato o la claridad también pueden dificultar el seguimiento de las instrucciones, dando lugar a confusiones y malas interpretaciones. Estos errores pueden ralentizar los flujos de trabajo y provocar costosas equivocaciones en la planta de producción.

¿Cómo funciona?

El sistema de voz a texto basado en IA utiliza algoritmos avanzados para reconocer y transcribir el lenguaje hablado en texto escrito. Cuando los operarios o ingenieros experimentados dictan instrucciones verbalmente, el sistema de IA procesa su voz en tiempo real y la convierte en texto estructurado que puede integrarse directamente en instrucciones de trabajo digitales. El sistema está diseñado para comprender la terminología técnica, adaptarse a los acentos o patrones del habla y captar detalles precisos.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

La principal ventaja de la IA en este caso es su capacidad para capturar procesos en tiempo real, lo que la hace perfecta para documentar los ajustes o las opiniones de los expertos a medida que se producen en la planta de producción. Al automatizar la transcripción, las empresas pueden reducir significativamente los errores de la introducción manual y garantizar que sus instrucciones de trabajo sigan siendo precisas y actuales, incluso en entornos de ritmo rápido.

2. Segmentación de vídeo para guiar paso a paso

Los vídeos largos de procesos complejos a menudo obligan a los equipos a peinar manualmente el contenido para dividirlo en pasos útiles. Este enfoque no sólo ralentiza las cosas, sino que también hace que sea fácil pasar por alto detalles importantes o abrumar a los trabajadores con demasiada información a la vez. Es un proceso tedioso, y en un entorno que avanza con rapidez, el tiempo lo es todo.

¿Cómo funciona?

La segmentación de vídeo basada en IA se encarga de ello analizando automáticamente el vídeo, detectando cambios en las tareas y dividiendo las secuencias en pasos fáciles de seguir. En lugar de editar manualmente, la IA identifica los puntos de interrupción lógicos, haciendo que el proceso de creación de instrucciones de trabajo digitales paso a paso sea mucho más fluido. Racionaliza el contenido del vídeo en segmentos más pequeños y digeribles que encajan a la perfección en las instrucciones.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

Los trabajadores pueden centrarse en segmentos específicos y relevantes sin tener que pasar por secuencias innecesarias, lo que reduce la confusión y ahorra tiempo. Este sistema automatizado acelera todo el proceso de creación de contenidos, permitiendo actualizaciones más rápidas a medida que cambian los procedimientos, y minimiza el esfuerzo manual. La IA ayuda a estructurar mejor los contenidos de vídeo, mejorando la claridad y eficacia de las instrucciones de trabajo, para que los equipos puedan seguirlas con mayor facilidad y precisión.

3. Anotación automática de imágenes y vídeos

La anotación automática de imágenes y vídeos simplifica una tarea que suele requerir mucho esfuerzo manual: etiquetar los elementos visuales utilizados en las instrucciones de trabajo. Para añadir etiquetas a las imágenes o vídeos hay que repasar detenidamente cada elemento visual, marcar los pasos o componentes y garantizar la precisión en todos ellos. Este proceso suele ser lento y propenso a incoherencias, sobre todo cuando intervienen varias personas o cuando las instrucciones necesitan actualizaciones frecuentes.

¿Cómo funciona?

La IA puede identificar patrones, formas y pistas contextuales para comprender lo que representa cada elemento visual. A continuación, el sistema aplica etiquetas pertinentes basadas en este análisis, marcando zonas específicas de la imagen o el vídeo con anotaciones que corresponden a pasos, herramientas o componentes. En el caso de los vídeos, la IA puede desglosar las secuencias fotograma a fotograma, identificar las transiciones entre distintas tareas o procesos y aplicar etiquetas a las secciones pertinentes.
Al combinar la anotación automática con la segmentación de vídeo y la conversión de voz a texto, el proceso se vuelve aún más fluido. La transcripción de voz a texto transcribe las instrucciones verbales, estas anotaciones se vinculan directamente tanto al texto como a los elementos visuales, creando un conjunto unificado de instrucciones. Al mismo tiempo, la segmentación de vídeo basada en IA divide los vídeos largos en pasos específicos para cada tarea, y cada paso se mejora con imágenes etiquetadas o segmentos de vídeo, lo que facilita la comprensión y el seguimiento por parte de los trabajadores.

ChatGPT es un ejemplo de sistema de IA que puede anotar imágenes, segmentar tareas y convertir voz en texto para las instrucciones de trabajo, agilizando el proceso y mejorando la precisión.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

Esto garantiza que las instrucciones de trabajo digitales sean claras y muy detalladas. Los trabajadores reciben orientación paso a paso, con cada indicación visual emparejada con el texto pertinente, lo que les ayuda a completar las tareas con mayor rapidez y precisión. La anotación automática, combinada con otras funciones de IA, reduce el esfuerzo manual, minimiza los errores y proporciona instrucciones precisas e informativas. El resultado es un conjunto de instrucciones de trabajo más eficiente, completo y accesible.

4. Convertir automáticamente documentos heredados

Confiar en documentos estáticos como Excel, PDF o Word puede hacer que su producción siga adelante, pero se está quedando anticuado y ralentizando rápidamente. Estos formatos a menudo carecen de la flexibilidad, las actualizaciones en tiempo real y la integración perfecta necesarias para un funcionamiento eficaz y moderno. Sin embargo, el proceso de convertirlos en una plataforma digital dinámica puede resultar tedioso y lento. Afortunadamente, las soluciones basadas en IA pueden agilizar esta transformación, haciendo que sea más rápido y sencillo trasladar sus documentos antiguos a un sistema más flexible y eficiente sin complicaciones manuales.

¿Cómo funciona?

El conversor automatizado de archivos funciona analizando automáticamente el contenido de estos archivos heredados y convirtiéndolos en instrucciones de trabajo digitales estructuradas e interactivas. Reconoce elementos clave como texto, imágenes, tablas y gráficos, y los transforma en un formato accesible dentro de una plataforma digital. El sistema de IA también puede integrar elementos multimedia y vincular datos relevantes, creando una experiencia más dinámica y fácil de usar.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

Este enfoque mejorado por IA ahorra mucho tiempo al automatizar el proceso de conversión y centralizar las instrucciones de trabajo, lo que facilita su actualización y distribución entre los equipos. Los equipos que antes trabajaban con sistemas y formatos dispares ahora pueden colaborar de forma más eficiente, ya que los documentos convertidos se convierten en instrucciones de trabajo digitales estandarizadas accesibles para todos, lo que se traduce en una ejecución más coherente de las tareas, flujos de trabajo más ágiles y una mejora de la productividad general.

Descargar plantillas gratuitas de instrucciones de trabajo

Descargue plantillas gratuitas para empezar a crear instrucciones de trabajo digitales eficaces hoy mismo.

Descargar plantilla

5. Soporte multilingüe para equipos internacionales

Las barreras lingüísticas, ya sea dentro del equipo o entre plantas internacionales, pueden ralentizar la comunicación y dar lugar a malentendidos. Mantener la coherencia de las instrucciones en todas las ubicaciones se convierte en un reto. Además, traducir manualmente cada documento es una pesada carga que consume tiempo y recursos valiosos. Las traducciones automáticas basadas en IA eliminan estas molestias y ofrecen traducciones instantáneas para que todos trabajen con el mismo conjunto de instrucciones estandarizadas, independientemente del idioma que hablen.

¿Cómo funciona?

A diferencia de las herramientas de traducción básicas, la IA entiende el contexto y el significado del texto, lo que le permite manejar instrucciones complejas y lenguaje técnico con precisión. La IA, que ha sido entrenada a partir de una gran cantidad de datos multilingües, genera traducciones que no son sólo palabra por palabra, sino contextualmente precisas, lo que garantiza que sus instrucciones sean claras y coherentes en todos los idiomas. A medida que aprende de nuevos datos y comentarios de los usuarios, el sistema mejora continuamente, lo que lo convierte en una herramienta eficaz y fiable para equipos globales.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

La asistencia multilingüe potenciada por IA garantiza la coherencia en la ejecución de tareas en distintos idiomas al proporcionar a los trabajadores acceso al mismo conjunto de instrucciones. Esto reduce el riesgo de falta de comunicación y errores de procedimiento, lo que es especialmente importante en sectores en los que el cumplimiento y el control de calidad son fundamentales. Al simplificar la comunicación, esta función mejora la colaboración entre equipos globales, permitiendo que todos sigan instrucciones claras y precisas. El resultado son flujos de trabajo más coherentes y eficaces, que permiten a los equipos internacionales trabajar juntos sin problemas.

6. Búsqueda inteligente de instrucciones de trabajo

Encontrar las instrucciones de trabajo adecuadas en una amplia base de datos puede ser una tarea lenta y frustrante, sobre todo cuando las herramientas de búsqueda tradicionales se basan en palabras clave exactas y no ofrecen resultados relevantes. Esto puede provocar pérdidas de tiempo e ineficiencias en la planta de producción, ya que los trabajadores dedican demasiado tiempo a buscar la información correcta.

¿Cómo funciona?

La búsqueda inteligente de instrucciones aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para comprender el contexto y la intención del usuario, a diferencia de las búsquedas tradicionales basadas en palabras clave que se basan en coincidencias exactas. La IA analiza la consulta, teniendo en cuenta sinónimos, contexto y conceptos relacionados, y explora la base de datos de instrucciones para encontrar al instante los resultados más relevantes. Al reconocer patrones y comprender las relaciones entre las distintas instrucciones, la IA ofrece resultados más rápidos y pertinentes que ayudan a los trabajadores a encontrar rápidamente lo que necesitan.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

Con la búsqueda basada en IA, los trabajadores ya no pierden un tiempo valioso rebuscando en información irrelevante u obsoleta. En su lugar, pueden localizar rápidamente las instrucciones precisas que necesitan, lo que les permite centrarse en la tarea que tienen entre manos. Este acceso simplificado no sólo aumenta la eficiencia, sino que también da a los equipos una mayor confianza en su trabajo.

7. Normalización gramatical y estructural

Mantener la coherencia en el tono, la gramática y el formato en ..... Las variaciones en el estilo o el lenguaje de redacción pueden dar lugar a malentendidos, reducir la claridad e incluso incumplir las normas del sector. Esta incoherencia resulta especialmente problemática en sectores que exigen normas estrictas o medidas de control de calidad. La estandarización gramatical impulsada por la IA resuelve este problema garantizando automáticamente que todas las instrucciones se adhieran a las mismas normas.

¿Cómo funciona?

El sistema de IA analiza el contenido en busca de incoherencias lingüísticas, gramaticales y de formato, ajustándolas a una guía de estilo predefinida. Este proceso se realiza en tiempo real, lo que reduce el esfuerzo manual necesario para garantizar que todas las instrucciones cumplan el mismo estándar de calidad.

¿Cómo beneficia esto a sus operaciones?

La estandarización gramatical automatizada garantiza que las instrucciones de trabajo mantengan un tono profesional y coherente en todos los equipos, independientemente de quién las cree. Al corregir automáticamente las incoherencias en el lenguaje y la estructura, hace que las instrucciones sean más claras y fáciles de seguir, reduciendo la confusión y los errores de interpretación. Esta uniformidad es especialmente crucial en sectores en los que el cumplimiento es clave, ya que las instrucciones estandarizadas ayudan a garantizar que se cumplen los requisitos normativos sin necesidad de supervisión manual.

Retos de la adopción de la IA para las instrucciones de trabajo digitales

Desajuste entre las capacidades de la IA y las necesidades de instrucción digital del trabajo

Uno de los principales retos a la hora de adoptar la IA para las instrucciones de trabajo digitales es asegurarse de que la tecnología se adapta a las necesidades operativas específicas de la empresa. La IA puede automatizar tareas como la conversión de voz a texto o la segmentación de vídeo, pero si no se adapta a los flujos de trabajo adecuados, puede fallar. Por ejemplo, una herramienta de IA puede ser excelente para transcribir instrucciones verbales, pero tener problemas para integrarlas en un proceso de fabricación altamente personalizado. Cuando se produce un desajuste de este tipo, el rendimiento puede ser insuficiente y pueden perderse oportunidades de aumentar la eficiencia.

Falta de calidad y disponibilidad de datos

Otro reto a la hora de adoptar la IA para las instrucciones de trabajo digitales es la calidad de los datos. Los sistemas de IA necesitan datos limpios y organizados para ofrecer resultados precisos, pero muchas empresas tienen instrucciones de trabajo antiguas o datos de producción incompletos, obsoletos o desordenados. Aquí es donde las instrucciones de trabajo digitales ofrecen una gran ventaja sobre las tradicionales en papel: facilitan la organización, actualización y mantenimiento de datos limpios y en tiempo real. Al pasar a formatos digitales, las empresas pueden preparar mejor sus datos para la IA, lo que garantiza una implantación más fluida y unos resultados más fiables.

Habilidades insuficientes para las instrucciones de trabajo digitales impulsadas por la IA

Sigue habiendo una brecha cuando se trata de contar con personas cualificadas tanto en tecnología de IA como en las necesidades operativas de la planta de producción. Esta carencia puede ralentizar la implantación de la IA y reducir su impacto. Sin los conocimientos adecuados, los equipos pueden tener problemas para personalizar las instrucciones de trabajo generadas por la IA para flujos de trabajo específicos o para resolver problemas cuando el sistema no cumple sus expectativas. Para superarlo, las empresas deben centrarse en mejorar las competencias de los empleados y fomentar la colaboración entre los expertos en IA y los equipos de operaciones.

Mejorar las instrucciones de trabajo con soluciones basadas en IA

La IA está impulsando las instrucciones de trabajo digitales hacia una nueva era, haciéndolas más adaptables, eficientes e inteligentes. Al automatizar tareas como la transcripción, la anotación en vídeo y la segmentación, la IA no solo acelera el proceso de creación, sino que también mejora la claridad y coherencia de las instrucciones.

Aunque existen algunos retos, como garantizar la calidad de los datos o conseguir trabajadores altamente cualificados, abordarlos podría suponer mejoras significativas en la colaboración, la productividad y la precisión. Adoptar la IA no es solo mantenerse al día con una tendencia, se trata de preparar sus operaciones para el futuro más allá de los documentos en papel estáticos y obsoletos.

Como software de fabricación, Azumuta integra instrucciones de trabajo digitales con capacidades de IA que simplifican esta transición a un entorno de producción digital. Con funciones que automatizan y mejoran la creación de instrucciones, Azumuta permite a los equipos centrarse menos en las tareas manuales y más en la ejecución, garantizando que las empresas puedan aprovechar plenamente las ventajas que aporta la IA. Al hacer que las instrucciones de trabajo sean más inteligentes y dinámicas, la IA no es sólo una herramienta para la eficiencia, es un paso hacia un futuro más resistente y adaptable en la fabricación.

✨ Azumuta Intelligence: Ahorra tiempo aprovechando la IA para crear instrucciones de trabajo digitales

Compruebe la facilidad de uso de Azumuta Intelligence

Más información

Únase a la revolución digital del taller

En la parte izquierda se muestra el perfil de un operario de montaje, con categorías como Premontaje, Montaje y Pruebas. Los gráficos adyacentes detallan tareas como Limpieza, Montaje, Embalaje, Premontaje y Pruebas, cada una con valores numéricos.