Comment l'IA est utilisée pour les instructions de travail numériques

Découvrez comment l'IA transforme les instructions de travail numériques, les rendant plus intelligentes, plus rapides et plus faciles à utiliser grâce à l'automatisation et aux mises à jour en temps réel.
opérateur de fabrication utilisant l'intelligence artificielle pour les instructions de travail numériques
Publié le :
27 septembre 2024
Mise à jour le :
18 octobre 2024

L'IA a donné un coup d'accélérateur à l'industrie 4.0. Alors que les fabricants s'efforcent de suivre les dernières avancées technologiques, ils se tournent vers l'IA pour automatiser les processus, améliorer la prise de décision et libérer tout le potentiel de leurs données.

L'IA a de nombreuses applications prometteuses dans l'industrie manufacturière, qu'il s'agisse d'optimiser les calendriers de production, d'améliorer le contrôle de la qualité ou même d'automatiser la maintenance des équipements. Chaque étape du processus de fabrication pourrait bénéficier de l'IA, qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité sur la chaîne de montage ou d'affiner la prise de décision fondée sur les données. Pourtant, malgré ces avancées, de nombreux fabricants n'ont pas encore pleinement exploité le potentiel de l'IA. Cette hésitation est souvent due à des obstacles organisationnels ou techniques qui ralentissent l'adoption de l'IA.

Alors que la plupart des discussions autour de l'IA ont porté sur l'amélioration de la production ou de la chaîne d'approvisionnement, il existe une autre partie essentielle du processus de fabrication où l'introduction de l'IA pourrait être tout aussi transformatrice : les instructions de travail numériques. Souvent négligé, ce domaine présente un énorme potentiel d'innovation, car l'IA peut transformer la création d'instructions de travail d'une tâche manuelle et fastidieuse en un processus dynamique et automatisé.

L'IA peut transformer d'anciens documents statiques en outils flexibles et en temps réel que les travailleurs peuvent réellement utiliser. Qu'il s'agisse de convertir des instructions vocales en texte, de décomposer des tâches complexes en étapes simples ou de traduire des guides pour des équipes internationales, l'IA peut rationaliser la création d'instructions de travail, rendant le processus plus intelligent, plus automatisé et très efficace.

Instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques offrent des conseils étape par étape sur la manière d'exécuter les tâches. Elles ont complètement changé le mode de fonctionnement des environnements de production. Dans le passé, les instructions de travail étaient créées manuellement sous forme de documents papier, dont la mise à jour et la maintenance pouvaient prendre beaucoup de temps. Si de nombreuses entreprises ont adopté des solutions numériques, certaines s'appuient encore sur ces méthodes manuelles, souvent en raison de processus établis ou de besoins opérationnels spécifiques. Cependant, le passage à des instructions de travail numériques offre des avantages évidents en termes d'efficacité, de précision et de flexibilité.

Les logiciels d'instructions de travail numériques ont transformé ce processus. Grâce aux mises à jour en temps réel, tout le monde est sur la même longueur d'onde et les instructions sont toujours à jour. Les travailleurs peuvent accéder à des instructions de travail visuelles, étape par étape, sur leurs tablettes ou leurs ordinateurs, avec des vidéos, des images et des éléments interactifs qui facilitent la compréhension et le suivi des tâches. Il en résulte une augmentation significative de la productivité, une réduction des erreurs et une approche plus standardisée de la production. Contrairement aux manuels sur papier, les instructions de travail numériques sont facilement accessibles, modifiables et partageables au sein d'une organisation et dans différentes usines.

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L'IA pour les instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques ont considérablement amélioré la façon dont les fabricants organisent les tâches, forment les travailleurs et maintiennent la cohérence dans l'atelier de production. Toutefois, à mesure que les industries progressent, les attentes à l'égard de ces outils augmentent également. L'IA permet aux instructions de travail numériques d'aller plus loin, en les rendant plus intelligentes et plus adaptables à l'évolution des besoins de production, ce qui aide les entreprises à rationaliser les processus et à rester à la pointe de l'évolution de la demande.

C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle (IA). En intégrant l'IA dans les instructions de travail numériques, les fabricants peuvent désormais atteindre un tout nouveau niveau d'efficacité et d'adaptabilité. Qu'il s'agisse de la synthèse vocale qui accélère la création d'instructions, de la segmentation vidéo qui simplifie les tâches complexes ou encore des traductions automatiques pour les équipes internationales, l'IA rend les instructions de travail numériques plus intelligentes, plus rapides et plus conviviales. Avec des fonctionnalités telles que l'annotation automatique d'images et de vidéos et des capacités de recherche intelligentes, l'IA transforme les instructions de travail en outils dynamiques et en temps réel qui stimulent la productivité et réduisent les erreurs à tous les niveaux.

Icônes représentant des outils alimentés par l'IA pour les instructions de travail numériques : La synthèse vocale, la segmentation vidéo, la recherche intelligente, la prise en charge multilingue, l'annotation, la normalisation et le convertisseur de fichiers. Chaque icône illustre visuellement la manière dont l'IA simplifie les différentes tâches de création et de gestion des instructions de travail.

1. Création d'un enseignement de la parole au texte

La création manuelle d'instructions de travail peut être un processus long et sujet aux erreurs. Elle implique de taper des étapes détaillées, ce qui augmente les risques de petites erreurs telles que des fautes de frappe ou des omissions. Il est facile de négliger des détails essentiels ou de sauter accidentellement des étapes, en particulier lorsque les processus sont complexes ou fréquemment mis à jour. Les incohérences de langage, de formatage ou de clarté peuvent également rendre les instructions plus difficiles à suivre, entraînant confusion et mauvaise interprétation. Ces erreurs peuvent ralentir les flux de travail et entraîner des erreurs coûteuses dans l'atelier de production.

Comment cela fonctionne-t-il ?

La synthèse vocale alimentée par l'IA utilise des algorithmes avancés pour reconnaître et transcrire le langage parlé en texte écrit. Lorsque des opérateurs ou des ingénieurs expérimentés dictent verbalement des instructions, le système d'IA traite leur discours en temps réel et le convertit en texte structuré qui peut être directement intégré dans des instructions de travail numériques. Le système est conçu pour comprendre la terminologie technique, s'adapter aux accents ou aux modes d'élocution et saisir des détails précis.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

Le principal avantage de l'IA réside dans sa capacité à capturer les processus en temps réel, ce qui la rend idéale pour documenter les ajustements ou les avis d'experts au fur et à mesure qu'ils se produisent dans l'atelier de production. En automatisant la transcription, les entreprises peuvent réduire considérablement les erreurs dues à la saisie manuelle et s'assurer que leurs instructions de travail restent exactes et à jour, même dans des environnements en constante évolution.

2. Segmentation vidéo pour un guidage pas à pas

Les longues vidéos de processus complexes obligent souvent les équipes à passer manuellement le contenu au peigne fin pour le décomposer en étapes utiles. Cette approche ne ralentit pas seulement les choses, elle permet également de passer à côté de détails importants ou de submerger les travailleurs avec trop d'informations à la fois. C'est un processus fastidieux et, dans un environnement en constante évolution, le temps est un facteur essentiel.

Comment cela fonctionne-t-il ?

La segmentation vidéo pilotée par l'IA s'en charge en analysant automatiquement la vidéo, en détectant les changements de tâches et en décomposant la séquence en étapes faciles à suivre. Au lieu de procéder à un montage manuel, l'IA identifie les points de rupture logiques, ce qui rend le processus de création d'instructions de travail numériques étape par étape beaucoup plus fluide. Elle rationalise le contenu vidéo en segments plus petits et plus digestes qui s'intègrent parfaitement aux instructions.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

Les travailleurs peuvent se concentrer sur des segments spécifiques et pertinents sans avoir à parcourir des séquences inutiles, ce qui réduit la confusion et permet de gagner du temps. Ce système automatisé accélère l'ensemble du processus de création de contenu, ce qui permet des mises à jour plus rapides lorsque les procédures changent, et minimise les efforts manuels. L'IA contribue à rendre le contenu vidéo plus structuré, en améliorant la clarté et l'efficacité des instructions de travail, afin que les équipes puissent les suivre plus facilement et avec plus de précision.

3. Annotation automatique d'images et de vidéos

L'annotation automatique des images et des vidéos simplifie une tâche qui nécessite généralement beaucoup d'efforts manuels : l'étiquetage des éléments visuels utilisés dans les instructions de travail. Pour ajouter des étiquettes aux images ou aux vidéos, il faut examiner attentivement chaque élément visuel, marquer les étapes ou les composants et s'assurer de l'exactitude de l'ensemble. Ce processus est souvent lent et sujet à des incohérences, en particulier lorsque plusieurs personnes sont impliquées ou que les instructions doivent être mises à jour fréquemment.

Comment cela fonctionne-t-il ?

L'IA peut identifier des modèles, des formes et des indices contextuels pour comprendre ce que représente chaque élément visuel. Le système applique ensuite des étiquettes pertinentes basées sur cette analyse, en marquant des zones spécifiques de l'image ou de la vidéo avec des annotations qui correspondent à des étapes, des outils ou des composants. Pour les vidéos, l'IA peut décomposer la séquence image par image, en identifiant les transitions entre les différentes tâches ou processus, et en appliquant des étiquettes aux sections correspondantes.
En combinant l'annotation automatique avec la segmentation vidéo et la conversion de la parole en texte, le processus devient encore plus transparent. Ces annotations sont directement liées au texte et aux images, créant ainsi un ensemble unifié d'instructions. Simultanément, la segmentation vidéo pilotée par l'IA décompose les longues vidéos en étapes spécifiques à une tâche, et chaque étape est enrichie d'images ou de segments vidéo étiquetés, ce qui facilite la compréhension et le suivi par les travailleurs.

ChatGPT est un exemple de système d'IA capable d'annoter les images, de segmenter les tâches et de convertir la parole en texte pour les instructions de travail, ce qui permet de rationaliser le processus et d'améliorer la précision.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

Les instructions de travail numériques sont ainsi claires et très détaillées. Les travailleurs sont guidés pas à pas, chaque indice visuel étant associé à un texte pertinent, ce qui les aide à accomplir les tâches plus rapidement et avec plus de précision. L'annotation automatique, associée à d'autres fonctions d'IA, réduit les efforts manuels, minimise les erreurs et fournit des instructions précises et informatives. Le résultat est un ensemble d'instructions de travail plus efficace, plus complet et plus accessible.

4. Convertir automatiquement les documents hérités

S'appuyer sur des documents statiques tels qu'Excel, PDF ou Word peut permettre à votre production de se poursuivre, mais cela devient rapidement obsolète et vous ralentit. Ces formats manquent souvent de la flexibilité, des mises à jour en temps réel et de l'intégration transparente nécessaires à des opérations efficaces et modernes. Pourtant, le processus de conversion en une plateforme numérique dynamique peut s'avérer fastidieux et chronophage. Heureusement, les solutions basées sur l'IA peuvent rationaliser cette transformation, en accélérant et en facilitant l'intégration de vos anciens documents dans un système plus flexible et plus efficace, sans les tracas manuels.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le convertisseur de fichiers automatisé analyse automatiquement le contenu de ces anciens fichiers et les convertit en instructions de travail numériques structurées et interactives. Il reconnaît les éléments clés tels que le texte, les images, les tableaux et les graphiques, et les transforme en un format accessible au sein d'une plateforme numérique. Le système d'IA peut également intégrer des éléments multimédias et lier des données pertinentes, créant ainsi une expérience plus dynamique et conviviale.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

Cette approche améliorée par l'IA permet de gagner un temps considérable en automatisant le processus de conversion et en centralisant les instructions de travail, ce qui facilite leur mise à jour et leur diffusion au sein des équipes. Les équipes qui travaillaient auparavant avec des systèmes et des formats disparates peuvent désormais collaborer plus efficacement, car les documents convertis deviennent des instructions de travail numériques normalisées accessibles à tous, ce qui se traduit par une exécution plus cohérente des tâches, une rationalisation des flux de travail et une amélioration de la productivité globale.

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5. Support multilingue pour les équipes internationales

Les barrières linguistiques, que ce soit au sein de l'équipe ou dans les usines internationales, peuvent ralentir la communication et entraîner des malentendus. La cohérence des instructions d'un site à l'autre devient un véritable défi. De plus, la traduction manuelle de chaque document est une lourde charge qui prend du temps et des ressources précieuses. Les traductions automatiques pilotées par l'IA éliminent ce problème et fournissent des traductions instantanées de sorte que tout le monde travaille à partir du même ensemble d'instructions standardisées, quelle que soit la langue parlée.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Contrairement aux outils de traduction de base, l'IA comprend le contexte et le sens du texte, ce qui lui permet de traiter avec précision les instructions complexes et le langage technique. Formée à partir de vastes données multilingues, l'IA génère des traductions qui ne sont pas seulement mot à mot, mais aussi contextuelles, garantissant ainsi la clarté et la cohérence de vos instructions dans toutes les langues. Au fur et à mesure qu'il s'enrichit de nouvelles données et des commentaires des utilisateurs, le système s'améliore continuellement, ce qui en fait un outil efficace et fiable pour les équipes internationales.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

L'assistance multilingue alimentée par l'IA garantit la cohérence de l'exécution des tâches dans différentes langues en permettant aux travailleurs d'accéder au même ensemble d'instructions. Cela réduit le risque de mauvaise communication et d'erreurs de procédure, ce qui est particulièrement important dans les secteurs où la conformité et le contrôle de la qualité sont essentiels. En simplifiant la communication, cette fonctionnalité améliore la collaboration entre les équipes internationales, permettant à chacun de suivre des instructions claires et précises. Il en résulte des flux de travail plus cohérents et plus efficaces, qui permettent aux équipes internationales de travailler ensemble en toute transparence.

6. Recherche d'instructions pour le travail intelligent

Trouver les bonnes instructions de travail dans une vaste base de données peut s'avérer une tâche longue et frustrante, en particulier lorsque les outils de recherche traditionnels s'appuient sur des mots clés exacts et ne fournissent pas de résultats pertinents. Cela peut entraîner des pertes de temps et des inefficacités au niveau de la production, car les travailleurs passent trop de temps à chercher les informations correctes.

Comment cela fonctionne-t-il ?

La recherche intelligente d'instructions s'appuie sur le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour comprendre le contexte et l'intention de l'utilisateur, contrairement aux recherches traditionnelles basées sur des mots clés qui s'appuient sur des correspondances exactes. L'IA analyse la requête en tenant compte des synonymes, du contexte et des concepts connexes, et parcourt la base de données d'instructions pour trouver instantanément les résultats les plus pertinents. En reconnaissant les schémas et en comprenant les relations entre les différentes instructions, l'IA fournit des résultats plus rapides et plus pertinents qui aident les travailleurs à trouver rapidement ce dont ils ont besoin.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

Grâce à la recherche pilotée par l'IA, les travailleurs ne perdent plus un temps précieux à passer au crible des informations non pertinentes ou obsolètes. Au lieu de cela, ils peuvent rapidement localiser les instructions précises dont ils ont besoin, ce qui leur permet de rester concentrés sur la tâche à accomplir. Cet accès rationalisé stimule non seulement l'efficacité, mais donne également aux équipes une plus grande confiance dans leur travail.

7. Normalisation de la grammaire et de la structure

Maintenir la cohérence du ton, de la grammaire et du formatage sur le site .... Les variations de style ou de langage peuvent être à l'origine de malentendus, d'un manque de clarté, voire d'une non-conformité aux normes industrielles. Cette incohérence devient particulièrement problématique dans les secteurs où des réglementations strictes ou des mesures de contrôle de la qualité sont exigées. La normalisation grammaticale pilotée par l'IA résout ce problème en garantissant automatiquement que toutes les instructions respectent les mêmes normes.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le système d'IA analyse le contenu à la recherche d'incohérences linguistiques, grammaticales et de formatage, et les ajuste en fonction d'un guide de style prédéfini. Ce processus se déroule en temps réel, ce qui réduit les efforts manuels nécessaires pour s'assurer que chaque instruction répond à la même norme de qualité.

Quels sont les avantages pour vos activités ?

La normalisation grammaticale automatisée garantit que les instructions de travail conservent un ton professionnel et cohérent au sein des équipes, quelle que soit la personne qui les crée. En corrigeant automatiquement les incohérences de langage et de structure, elle rend les instructions plus claires et plus faciles à suivre, réduisant ainsi la confusion et les erreurs d'interprétation. Cette uniformité est particulièrement cruciale dans les secteurs où la conformité est essentielle, car les instructions normalisées permettent de s'assurer que les exigences réglementaires sont respectées sans surveillance manuelle.

Les défis de l'adoption de l'IA pour les instructions de travail numériques

Inadéquation entre les capacités de l'IA et les besoins en matière de formation au travail numérique

L'un des principaux défis liés à l'adoption de l'IA pour les instructions de travail numériques est de s'assurer que la technologie répond aux besoins opérationnels spécifiques de l'entreprise. L'IA peut automatiser des tâches telles que la conversion de la parole en texte ou la segmentation vidéo, mais si elle n'est pas adaptée aux flux de travail appropriés, elle risque de ne pas faire l'affaire. Par exemple, un outil d'IA peut être excellent pour transcrire des instructions verbales, mais avoir du mal à les intégrer dans un processus de fabrication hautement personnalisé. Une telle inadéquation peut conduire à des performances insuffisantes et à des occasions manquées d'améliorer l'efficacité.

Manque de qualité et de disponibilité des données

Un autre défi lié à l'adoption de l'IA pour les instructions de travail numériques est la qualité des données. Les systèmes d'IA ont besoin de données propres et organisées pour fournir des résultats précis, mais de nombreuses entreprises disposent d'anciennes instructions de travail ou de données de production incomplètes, obsolètes ou désordonnées. C'est là que les instructions de travail numériques présentent un grand avantage par rapport aux instructions traditionnelles sur papier : elles facilitent l'organisation, la mise à jour et la conservation de données propres et en temps réel. En passant au format numérique, les entreprises peuvent mieux préparer leurs données à l'IA, ce qui garantit une mise en œuvre plus harmonieuse et des résultats plus fiables.

Compétences insuffisantes pour les instructions de travail numériques pilotées par l'IA

Il y a encore des lacunes en ce qui concerne les personnes qui maîtrisent à la fois la technologie de l'IA et les besoins opérationnels de l'atelier de production. Cette pénurie peut ralentir la mise en œuvre de l'IA et réduire son impact. Sans l'expertise adéquate, les équipes peuvent avoir des difficultés à personnaliser les instructions de travail générées par l'IA pour des flux de travail spécifiques ou à résoudre des problèmes lorsque le système ne répond pas à leurs attentes. Pour y remédier, les entreprises doivent se concentrer sur le perfectionnement des employés et encourager la collaboration entre les experts en IA et les équipes d'exploitation.

Améliorer les instructions de travail grâce à des solutions basées sur l'IA

L'IA fait entrer les instructions de travail numériques dans une nouvelle ère, en les rendant plus adaptables, plus efficaces et plus intelligentes. En automatisant des tâches telles que la transcription, l'annotation vidéo et la segmentation, l'IA accélère non seulement le processus de création, mais améliore également la clarté et la cohérence des instructions.

Bien qu'il y ait des défis à relever, comme garantir la qualité des données ou trouver des travailleurs hautement qualifiés, les résoudre pourrait conduire à des améliorations significatives en matière de collaboration, de productivité et de précision. Adopter l'IA, ce n'est pas seulement suivre une tendance, c'est aussi assurer la pérennité de vos opérations au-delà des documents papier statiques et obsolètes.

En tant que logiciel de fabrication, Azumuta intègre des instructions de travail numériques avec des capacités d'IA qui simplifient cette transition vers un environnement de production numérique. Avec des fonctionnalités qui automatisent et améliorent la création d'instructions, Azumuta permet aux équipes de se concentrer moins sur les tâches manuelles et plus sur l'exécution, garantissant que les entreprises peuvent pleinement capitaliser sur les avantages que l'IA apporte à la table. En rendant les instructions de travail plus intelligentes et plus dynamiques, l'IA n'est pas seulement un outil d'efficacité - c'est une étape vers un avenir plus résilient et adaptable dans la fabrication.

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Le profil d'un opérateur d'assemblage est affiché sur le côté gauche, avec des catégories telles que Pré-assemblage, Assemblage et Test. Les tableaux adjacents détaillent des tâches telles que le nettoyage, l'assemblage, l'emballage, le pré-assemblage et le test, chacune étant assortie de valeurs numériques.