Exemples de requêtes analytiques

Fonctionnalité en bêta. La base de données de reporting est actuellement en bêta et peut encore évoluer. Cette fonctionnalité est actuellement disponible uniquement sur inscription. Contactez votre interlocuteur Azumuta pour rejoindre la bêta et l'essayer.

Avant de commencer

Ces exemples supposent que vous vous êtes connecté et que vous avez pointé votre session vers le schéma de votre espace de travail:

set search_path to \"company_<your-workspace-id>\";

Chaque exemple filtre les lignes supprimées avec where deleted_at is null afin que vous ne voyiez que les données actuelles. Supprimez ce filtre si vous souhaitez inclure spécifiquement les enregistrements supprimés.

Enregistrements par statut

Combien de sessions d'exécution sont dans chaque statut:

select status, count(*) as recordings
from recording
where deleted_at is null
group by status
order by recordings desc;

Problèmes par colonne du tableau

Où se trouvent actuellement vos problèmes d'amélioration continue:

select column_name, count(*) as issues
from issue
where deleted_at is null
group by column_name
order by issues desc;

Problèmes créés par mois

Une tendance simple des nouveaux problèmes au fil du temps:

select date_trunc('month', created_at) as month,
       count(*) as issues
from issue
where deleted_at is null
  and created_at is not null
group by month
order by month;

Temps actif moyen par mode opératoire

actual_duration est le temps de travail actif d'un enregistrement, en millisecondes. Cela affiche la moyenne en secondes pour les modes opératoires les plus sollicités :

select workinstruction_id,
       count(*) as recordings,
       round(avg(actual_duration) / 1000.0, 1) as avg_seconds
from recording
where deleted_at is null
  and actual_duration is not null
group by workinstruction_id
order by recordings desc
limit 20;

Conseils

• Joignez les tables sur leurs colonnes id — par exemple, recording.workinstruction_id correspond à workinstruction.workinstruction_id.
• Utilisez les descriptions de colonnes intégrées lorsque vous n'êtes pas sûr de la signification d'un champ.
• Effectuez les agrégations et les filtrages en SQL avant d'extraire les données dans votre outil BI — c'est plus rapide et plus léger.