Voorbeeld Analytics-query's
Bèta-functie. De rapportagedatabase bevindt zich momenteel in bèta en kan nog veranderen. Ze is alleen beschikbaar op basis van opt-in. Om deel te nemen aan de bèta of vragen te stellen, neem contact op met support@azumuta.com.
Voordat u begint
Deze voorbeelden gaan ervan uit dat u verbonden bent en uw sessie hebt ingesteld op het schema van uw workspace:
set search_path to "company_<your-workspace-id>";
Elk voorbeeld filtert verwijderde rijen met where deleted_at is null zodat u alleen actuele gegevens ziet. Verwijder die filter als u specifiek verwijderde records wilt opnemen.
Opnames per status
Hoeveel opnames zich in elke status bevinden:
select status, count(*) as recordings
from recording
where deleted_at is null
group by status
order by recordings desc;
Issues per kolom van het bord
Waar uw continuous-improvement issues zich momenteel bevinden:
select column_name, count(*) as issues
from issue
where deleted_at is null
group by column_name
order by issues desc;
Aangemaakte issues per maand
Een eenvoudige trend van nieuwe issues in de loop van de tijd:
select date_trunc('month', created_at) as month,
count(*) as issues
from issue
where deleted_at is null
and created_at is not null
group by month
order by month;
Gemiddelde actieve tijd per werkinstructie
actual_duration is de actieve werktijd van een opname, in milliseconden. Dit toont het gemiddelde in seconden voor de drukste werkinstructies:
select workinstruction_id,
count(*) as recordings,
round(avg(actual_duration) / 1000.0, 1) as avg_seconds
from recording
where deleted_at is null
and actual_duration is not null
group by workinstruction_id
order by recordings desc
limit 20;
Tips
- Koppel tabellen op hun id-kolommen — bijvoorbeeld,
recording.workinstruction_idkomt overeen metworkinstruction.workinstruction_id. - Gebruik de ingebouwde kolombeschrijvingen als u niet zeker weet wat een veld betekent.
- Agregeer en filter in SQL voordat u gegevens in uw BI-tool haalt — dat is sneller en lichter.